如果没有，则合并熊猫中的列

Question

我有下表（df）：

ColA	ColB	ColC	ColD
A	A11	None	Q1
B	A21	Q12	None
A	A31	S1	None
C	A41	W12	None
B	A76	None	O91
A	A90	A14	None
C	A71	None	R31

输出表应包含另一列 (ColE)，这样，ColA 值 A 始终来自 ColB，B 和 C 来自 ColC，ColD。如果 ColC 值为 none，则应从 ColD 中获取值。到目前为止我尝试了什么？

if 'A' in df.ColA:
        df['ColE'] = df['ColB']
elif 'B' or 'C' in df.ColA:
        df['ColE']=df['ColC'].fillna(df['ColD'])

或

df['ColE']=[df['ColB'] if 'A' in df['ColA'] else df['ColC'].fillna(df['ColD'])]

但是，这不会合并所有值。它仅适用于一个 if 条件。我该如何解决？

期望的输出：

ColA	ColB	ColC	ColD	ColE
A	A11	None	Q1	A11
B	A21	Q12	None	Q12
A	A31	S1	None	A31
C	A41	W12	None	W12
B	A76	None	O91	O91
A	A90	A14	None	A90
C	A71	None	R31	A71

Answer 1

我们可以通过检查A 在ColA 中的存在来创建一个布尔掩码，然后将此掩码与np.where 一起使用，如果掩码包含True，则从ColB 中选择值，否则从True 中选择值ColC/ColD 优先考虑ColC

m = df['ColA'].eq('A')
df['ColE'] = np.where(m, df['ColB'], df['ColC'].fillna(df['ColD']))

---

  ColA ColB  ColC  ColD ColE
0    A  A11  None    Q1  A11
1    B  A21   Q12  None  Q12
2    A  A31    S1  None  A31
3    C  A41   W12  None  W12
4    B  A76  None   O91  O91
5    A  A90   A14  None  A90
6    C  A71  None   R31  R31