解析平面文本文件后如何创建对象

Question

我正在使用 C# 编写代码，过去我曾成功使用 http://www.filehelpers.net/ 解析文本文件。我的文件格式已从更标准的 .csv 格式更改，现在我想解析一个如下所示的文件：

客户 ID：1732
姓名：胡安·佩雷斯
余额：435.00
日期：11-05-2002

客户 ID：554
姓名：佩德罗·戈麦斯
余额：12342.30
日期：06-02-2004

如何解析这样的文件我找不到这样的示例，而不是分隔符，我需要找到关键字，然后读取在“：”之前给出的值

Answer 1

这是一个示例（参见.NetFiddle），需要根据实际的文件进行调整。可以使用基本的正则表达式来解析文件，然后使用 Linq 输出解析成类实例的内容。以下是使用正则表达式解析数据的模式，您需要根据自己的情况对其进行修改。

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我正在创建一个目标类（而不是将字符串转换为本示例所需的最终格式），例如 Customer 对象：

public class Customer
{
    public string Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Balance { get; set; }
    public string Date { get; set; }
}

这是与客户对象匹配的示例数据，它模拟此时数据已从文件中读取到字符串中：

string data = @"
custID: 1732 
name: Juan Perez
balance: 435.00
date: 11-05-2002

custID: 554
name: Pedro Gomez
balance: 12342.30
date: 06-02-2004";

有了数据和目标实体，我们将使用正则表达式映射出我们想要如何解析文件的模式。我们将在模式中使用named captures 和(?<NameHere> ) 结构将数据从标头中分离出来，以便于提取（而不是可用的索引）。

string pattern = @"custID:(?<ID>[^\r\n]+)\s+name:(?<Name>[^\r\n]+)\s+balance:(?<Balance>[^\r\n]+)\s+date:(?<Date>[^\r\n]+)";

var KVPs = Regex.Matches(data, pattern)
                .OfType<Match>()
                .Select (mt => new Customer()
                {
                    Id = mt.Groups["ID"].Value,
                    Name = mt.Groups["Name"].Value,
                    Balance = mt.Groups["Balance"].Value,
                    Date    = mt.Groups["Date"].Value,
                })
                .ToList();

当它运行时，我们会在一个列表中获得两个类实例，就像在 LinqPad 中运行的那样：

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您正在解析的数据似乎是一个 INI 文件。我讨论了如何使用正则表达式（高级）将该信息解析为字典以访问INI Files Meet Regex and Linq in C# to Avoid the WayBack Machine of Kernal32.Dll。

Answer 2

将 OmegaMan 的解决方案应用于 FileHelpers 并不容易，但以下内容可能会帮助您入门。

暂时假设您只有一条记录。然后以下工作：

[DelimitedRecord(":")]
public class ImportRecord
{
    [FieldTrim(TrimMode.Both)]
    public string Key;
    [FieldTrim(TrimMode.Both)]
    public string Value;
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var engine = new FileHelperEngine<ImportRecord>();

        string fileAsString = @"custID: 1732" + Environment.NewLine +
                              @"name: Juan Perez" + Environment.NewLine +
                              @"balance: 435.00" + Environment.NewLine +
                              @"date: 11-05-2002" + Environment.NewLine;

        ImportRecord[] validRecords = engine.ReadString(fileAsString);

        var dictionary = validRecords.ToDictionary(r => r.Key, r => r.Value);

        Assert.AreEqual(dictionary["custID"], "1732");
        Assert.AreEqual(dictionary["name"], "Juan Perez");
        Assert.AreEqual(dictionary["balance"], "435.00");
        Assert.AreEqual(dictionary["date"], "11-05-2002");

        Console.ReadKey();
    }
}

但是，一旦您有多个记录，您就会得到重复的字典条目，而上述方法将不起作用。但是有一些方法可以解决这个问题。例如，如果每条记录的行数相同（在您的示例中为 4，您可以这样做）

[DelimitedRecord(":")]
[IgnoreEmptyLines()]
public class ImportRecord
{
    [FieldTrim(TrimMode.Both)]
    public string Key;
    [FieldTrim(TrimMode.Both)]
    public string Value;
}

public class Customer
{
    public string Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Balance { get; set; }
    public string Date { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var engine = new FileHelperEngine<ImportRecord>();

        string fileAsString =
@"custID: 1732
name: Juan Perez
balance: 435.00
date: 11-05-2002

custID: 554
name: Pedro Gomez
balance: 12342.30
date: 06-02-2004";

        ImportRecord[] validRecords = engine.ReadString(fileAsString);

        var customers = validRecords
            .Batch(4, x => x.ToDictionary(r => r.Key, r => r.Value))
            .Select(dictionary => new Customer()
                {
                    Id = dictionary["custID"],
                    Name = dictionary["name"],
                    Balance = dictionary["balance"],
                    Date = dictionary["date"]
                }).ToList();

        Customer customer1 = customers[0];
        Assert.AreEqual(customer1.Id, "1732");
        Assert.AreEqual(customer1.Name, "Juan Perez");
        Assert.AreEqual(customer1.Balance, "435.00");
        Assert.AreEqual(customer1.Date, "11-05-2002");

        Customer customer2 = customers[1];
        Assert.AreEqual(customer2.Id, "554");
        Assert.AreEqual(customer2.Name, "Pedro Gomez");
        Assert.AreEqual(customer2.Balance, "12342.30");
        Assert.AreEqual(customer2.Date, "06-02-2004");

        Console.WriteLine("All OK");
        Console.ReadKey();
    }
}

}

另一种选择是预先解析内容，以便将其转换为更传统的 CSV 文件。也就是说，使用File.ReadAllText() 得到string，然后用字段分隔符替换换行符，用换行符替换空行。然后用FileHelpersEngine.ReadAsString()读取转换后的字符串。