将数值分组到R中的类别？答案

【问题标题】：Grouping numeric values into categories in R?将数值分组到R中的类别？
【发布时间】：2023-04-09 19:20:01
【问题描述】：

我有一个变量表示工业部门的值在 1-100 之间；这些扇区可以不定期地分为 20 个宏观扇区（例如 1-5 -> 扇区_1、6-12 -> 扇区_2...）。

在第二个变量中转换第一个变量最有效的方法是什么？

我正在考虑使用如下函数，但解决方案效率不高，而且有点难看：

index <- function(x) {
  if (x<= 5){
    x <- "Sector_1"
  }
  if (x>5 & x<=12){
    x <- "Sector_3"
  }
return(x)
}

【问题讨论】：

我建议cut，例如cut(x, c(-Inf, 5, 12, Inf), labels=c("Sector_1", "Sector_3", "Sector_n"))。
或findInterval。另见this。
`Cut' 效果很好！

标签： r function dataframe variables grouping

【解决方案1】：

按照@r2evans 的建议，使用cut。这是您问题上下文中可重现的示例：

set.seed(1) #make results reproducible. 
sector <- data.frame(mini.sector = seq(1,10,1), value = round(runif(10, 1, 100), 0))

#name macro sectors as 'a', 'b', 'c' and 'n' and assign them to micro sectors based on defined value cuts.
sector$macro.sector <- cut(sector$value, c(-Inf, 10, 25, 50, Inf), labels=c("a", "b", "c", "n"))

head(sector) #show first five row from data frame 'sector'.

mini.sector  value  macro.sector
          1     27             c
          2     38             c
          3     58             n
          4     91             n
          5     21             b
          6     90             n

【讨论】：