使用python将csv中的单列解析为文本文件答案

【问题标题】：Parsing out single column from csv into text file using python使用python将csv中的单列解析为文本文件
【发布时间】：2013-02-08 17:57:54
【问题描述】：

我终于把我的 dbf 文件变成了 csv，但现在我很困惑如何将它解析成文本文件以供进一步编辑。

我一直在阅读 csv 模块，但老实说，我的头开始旋转。对我来说，其中大部分似乎是希腊语。但是，如果可能的话，我想要使用模块的代码。

我的 car.csv 文件如下所示：

Name,Total,Freq
Toyota,2,2
Mazda,1,1
Kia,2,1
Volkswagon,3,1

我想将以下句子输出到文本文件（或 csv）中：

在这附近有一辆丰田、马自达、起亚和大众汽车停在街上。

如果结果是两个我不想要逗号：

汽车.dbf

Toyota,2,2
Mazda,2,1

在这附近有一辆丰田和马自达停在街上。

汽车.dbf

empty

这附近的街道上没有停放汽车。

我从之前的一篇文章中得到了一个关于构建 if-else 句子的好建议，但对如何解析列却迷失了（由于某种原因它们没有出现在 Excel 中，我以为我只有一列）

python 2.7

顺便说一句。任何人都知道一个很好的网站，它以新手可以理解的方式解释 csv 模块？谢谢。

【问题讨论】：

标签： python csv python-2.7 text-parsing

【解决方案1】：

Python doc examples 总是值得去的地方。

你想要这样的东西：

import csv

makes = []
with open('cars.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader) # Ignore first row

    for row in reader:
        makes.append(row[0])

print makes

【讨论】：

【解决方案2】：

使用csv 模块：

>>> with open('cars.csv') as f:
...    reader = csv.reader(f)
...    cars_list = [row[0] for row in reader]
...
>>> cars_list
['Name', 'Toyota', 'Mazda', 'Kia', 'Volkswagon']

【讨论】：

【解决方案3】：

如果我理解正确，您已经拥有 csv 文件。如果是这样，您需要做的就是将其读入您用来处理它的任何函数中。这是一个例子：

def process_csv():
    with open('/path/to/file/car.csv') as f:
        for line in f:
            values_list = line.split(',') #gives you a list
            #process your the rest here.

基本上，这会加载您的文件并从每一行创建一个列表。所以对于你的Toyota,2,2，你最终会得到

> print('Name = " + values_list[0]) Name = Toyota

【讨论】：