如何在 R 中使用 If 函数使用多个条件创建列答案

【问题标题】：How to use If function in R to create a column using multiple conditions如何在 R 中使用 If 函数使用多个条件创建列
【发布时间】：2020-07-14 16:28:50
【问题描述】：

我对 R 不熟悉，我需要你的帮助来解决这个问题，我有一个由 25 个变量（25 列）组成的数据框，名为 df 简化

 name   experience      Club        age       Position 
 luc          2         FCB         18        Goalkeeper
 jean         9         Real        26        midfielder
 ronaldo      14        FCB         32        Goalkeeper
 jean         9         Real        26        midfielder
 messi        11        Liverpool   35        midfielder
 tevez        6         Chelsea     27        Attack
 inzaghi      9         Juve        34        Defender
 kwfni        17        Bayern      40        Attack
 Blabla       9         Real       25        midfielder
 wdfood      11        Liverpool   33        midfielder
 player2      7         Chelsea     28       Attack
 player3     10         Juve       34        Defender
 fgh         17        Bayern      40        Attack

我想在这个数据框中添加一个名为“国家”的列。这个新列考虑了不同的条件。

Juve      Italy
FCB       Spain
Real      Spain
Chelsea   England
Liverpool England
Bayern    Germany

假设俱乐部是 FCB 还是 Real，那么国家/地区的价值是西班牙 df$Country 的输出应该如下

Country
Spain 
Spain 
Spain 
Spain 
England
England 
Italy 
Germany
Spain 
England 
England
Italy 
Germany

我开始做的代码如下

df$country=ifelse(df$Club=="FCB","spain",    df$Club=="Real","Spain" ......)

但这似乎是错误的。知道我的真实数据集在“俱乐部”列中有超过 250 个不同的值而在“国家”中有30多个

手动操作似乎太长了。

请您在这方面帮助我。

【问题讨论】：

标签： r database if-statement merge multiple-columns

【解决方案1】：

你知道如何在for 循环中使用if-else 语句吗？这将是最简单的出路。

类似这样的：

df <- data.frame(name = c("a", "b", "c"),
                 Club = c("FCB", "Real", "Liverpool"),
                 stringsAsFactors = FALSE)


for(i in 1:nrow(df)){
  if(df$Club[i] == "FCB" | df$Club[i] == "Real"){
    df$country[i] <- "Spain"
  } else if(df$Club[i] == "Liverpool"){
    df$country[i] <- "England"
  } else{
    df$country[i] <- NA
  }
}

df
#   name      Club country
# 1    a       FCB   Spain
# 2    b      Real   Spain
# 3    c Liverpool England

【讨论】：