按字符类型在 R 中左连接答案

【问题标题】：Left join in R by character type按字符类型在 R 中左连接
【发布时间】：2018-08-21 09:00:24
【问题描述】：

我正在尝试从 2 个不同的网站抓取电影集

我想结合这两个信息，并使用电影标题名称将它们捆绑起来。这是第一个数据集的样子

structure(list(event_name = c("maze runner: the death cure", "star wars: the last jedi", 
"spider-man: homecoming"), event_start_time = structure(c(100, 
200, 300), class = "Date"), movie_sold_all = c(100L, 200L, 
300L)), .Names = c("event_name", "event_start_time", "movie_sold_all"
), row.names = c(NA, 3L), class = "data.frame")

这是我抓取的第二个数据集

我只需要上传图片，因为有 >10 列

我希望加入movie_title，这样他们就会合并这两个信息。基本类似于 SQL 中的left join

我试过merge( df_bq_movies,movies,by.y="movie_title",all.x = TRUE)

但发生错误

Error in merge.data.frame(df_bq_movies, movies, by.y = "movie_title", :'by.x' and 'by.y' specify different numbers of columns

更多信息，这是数据集的维度

data 1 : 605 rows , 3 column data 2 : 509 rows , 21 column

【问题讨论】：

在第一个数据集中，名字是event_name
试试library(dplyr); left_join(df_bq_movies, movies, by=c("event_name" = "movie_title")
@akrun 两个数据集应该有相同的列名吗？
如果您查看@Stephan 的评论，它也可能有所不同。使用merge，需要指定by.x
@akrun 已经证明两个列名现在相同，所有列现在都使用 left join 进入同一个数据框，但是第二个数据框列返回 NA。是因为角色吗？

标签： r merge left-join

【解决方案1】：

使用合并，您必须同时定义 by.x 和 by.y，如果两个数据集上的列名称相同，您可以改用 by。

例如

 merge( df_bq_movies, movies, by.x = "event_name", by.y = "movie_title")

【讨论】：

哦，那我应该有相同的列名吗？ @snaut
不。试试by.x = "event_name", by.y = "movie_title"。请尝试阅读函数文档。
感谢您的编辑，答案对它更有用。
这很好用，为什么它上次不起作用是因为我的第一个数据集有尾随空格@Aramis7d