根据第 2 列的不同值获取行

Question

我是熊猫的新手，尝试在谷歌上搜索但仍然没有运气。如何通过 column2 中的不同值获取行？

例如，我有下面的数据框：

>>> df
COL1   COL2
a.com  22
b.com  45
c.com  34
e.com  45
f.com  56
g.com  22
h.com  45

我想根据 COL2 中的唯一值获取行

>>> df
COL1  COL2
a.com 22
b.com 45
c.com 34
f.com 56

那么，我怎样才能得到它？如果有人能提供任何帮助，我将不胜感激。

Answer 1

使用drop_duplicates 指定列COL2 来检查重复项：

df = df.drop_duplicates('COL2')
#same as
#df = df.drop_duplicates('COL2', keep='first')
print (df)
    COL1  COL2
0  a.com    22
1  b.com    45
2  c.com    34
4  f.com    56

您也可以只保留最后一个值：

df = df.drop_duplicates('COL2', keep='last')
print (df)
    COL1  COL2
2  c.com    34
4  f.com    56
5  g.com    22
6  h.com    45

或删除所有重复项：

df = df.drop_duplicates('COL2', keep=False)
print (df)
    COL1  COL2
2  c.com    34
4  f.com    56