合并两个熊猫数据框并根据条件创建一个新的二进制列答案

【问题标题】：Merge two pandas dataframe and create a new binary column based on condition合并两个熊猫数据框并根据条件创建一个新的二进制列
【发布时间】：2022-01-08 01:03:33
【问题描述】：

我有两个数据框 - 有影响力的医学期刊列表和来自更广泛列表期刊的文章列表。

journal_id  journal_title   
1            Journal 1  
2            Journal 2  
3            Journal 3  
    
article_id  journal_title   article_title
1             Journal 1       Title 1
2             Journal 2       Title 2
3             Journal 18      Title 3
4             Journal 55      Title 4

我想合并两个数据帧，并在第二个数据帧中创建一个带有文章标题的新列，这将标记为二进制输出，其中文章是否来自有影响力的期刊（二进制输出）。

预期输出

article_id  journal_title   article_title influential
1             Journal 1         Title 1      1
2             Journal 2         Title 2      1
3             Journal 18        Title 3      0
4             Journal 55        Title 4      0

欣赏想法！

【问题讨论】：

您可以使用.isin() 方法。这似乎是同一个问题：link

标签： python pandas merge

【解决方案1】：

你也可以试试这个

df2 = df2.merge(df1['journal_title'], how='left', on='journal_title', indicator=True) # merges & creates indicators for matches
df2['influential'] = df2['_merge'].apply(lambda x: 1 if x == 'both' else 0) # if matches (both) then 1 else 0 for (left_only & right_only)
df2.drop(['_merge'], axis=1, inplace=True) #drops the column

【讨论】：

您的答案可以通过额外的支持信息得到改进。请edit 添加更多详细信息，例如引用或文档，以便其他人可以确认您的答案是正确的。你可以找到更多关于如何写好答案的信息in the help center。

【解决方案2】：

可以先将值设置为False，满足条件的再设置为true。

df2['influential']=0
df2['influential'][df2['Journal'].isin(df1['Journal'].values)]=1

【讨论】：