使用熊猫合并具有相同字段的行[重复]

【问题标题】：Merge rows with same fields with pandas [duplicate]使用熊猫合并具有相同字段的行[重复]
【发布时间】：2021-12-30 02:47:53
【问题描述】：

我有一个书籍 CSV 数据集，其中包含书名、ISBN、作者、出版商和出版年份列。在我的数据集中有一些冗余行，所以我想合并共享相同书名、作者和出版商的行。我想将它们合并到一个新的数据集中，并且不显示尚未合并的书籍。感谢您的帮助

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你好，可能对你有帮助：

books_df = pd.read_csv('books.csv') 
books_df_new = books_df.iloc[books_df [['author','title','publisher']].drop_duplicates().index]

您也可以使用 books_df_new.reset_index(inplace = True, drop = True) 重置索引

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用drop_duplicates 方法删除重复项。

books = pd.read_csv("dataset.csv")
books_new = books.drop_duplicates(["Book-Title", "Author", "publisher"])

【讨论】：