Python使用多列合并数据框答案

【问题标题】：Python Merging Dataframes using multiple ColumnsPython使用多列合并数据框
【发布时间】：2020-09-19 12:28:33
【问题描述】：

我有 2 个数据框需要合并相交的多列。我没有得到我需要的结果，因为结果数据框的日期不匹配。

我想将一对列 Date & Segment 从 dataframe1 合并到 (tmcN & date) | (tmcP & date) 来自 dataframe2 作为公共列。具体来说，列 Segment 将匹配 tmcN 或 tmcP，同时 Date 列将匹配到日期。我尝试了几种不同的方法，但无法正确配置。

我的代码：

left2 = Speed.rename({'key':'Segment'}, axis=1)
right2 = Incident.rename({'key':'tmcN'}, axis=1)

Test = left2.merge(right2, left_on='Segment', right_on='tmcN', how='outer')

这只会将 Segment 与 tmcN 匹配，当我尝试将 Segment 与 tmcP 双重合并时，我的笔记本电脑会崩溃。感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python pandas merge

【解决方案1】：

你可以试试这个（假设df1 是第一个数据帧，df2 是第二个数据帧）

使用第二个数据帧的tmcN

df = pd.merge(df1, df2, left_on=['Date', 'Segment'], right_on=['date', 'tmcN'])

使用第二个数据帧的tmcP

df = pd.merge(df1, df2, left_on=['Date', 'Segment'], right_on=['date', 'tmcP'])

【讨论】：