R：合并两个数据框列表列表答案

【问题标题】：R: merge two lists of lists of dataframesR：合并两个数据框列表列表
【发布时间】：2018-05-20 05:28:57
【问题描述】：

我有两个这样的数据框列表：

L1 <- list(Q1=list(A=data.frame(X1=1:3),C=data.frame(X1=1:3)),
        Q2=list(B=data.frame(X1=1:3),C=data.frame(X1=1:3)))
L2 <- list(Q1=list(B=data.frame(X1=4:6),C=data.frame(X1=4:6)),
        Q2=list(A=data.frame(X1=4:6),C=data.frame(X1=4:6)))

第一级“Q1”和“Q2”的名称在两个列表中是相同的。

我想合并两个列表，以便将具有相同名称（例如“$Q1$C”）的数据框与rbind 组合在一起，并将新的数据框添加到列表中。所需的输出应如下所示：

我尝试了一些使用Map() 和lapply() 的组合，但我无法修复它。例如：

L3 <- Map('rbind',lapply(L1,'['),lapply(L2,'['))

感谢任何帮助！

【问题讨论】：

标签： r list merge lapply mapply

【解决方案1】：

这是使用基础 R 的解决方案：

x <- c(L1, L2)
lapply(split(x, names(x)), function(i){
    xsub <- do.call(c, unname(i))
    lapply(split(xsub, names(xsub)), function(j) do.call(rbind, unname(j)))
})

split(x, names(x)) 将把Q1s 和Q2s 放在一起；
xsub <- do.call(c, unname(i)) 会将Q1s 或Q2s 组合成一个列表data.frames；
split(xsub, names(xsub)) 将按名称对data.frames 进行分组（A、B、C）；

输出是：

# $Q1
# $Q1$A
# X1
# 1  1
# 2  2
# 3  3
# 
# $Q1$B
# X1
# 1  4
# 2  5
# 3  6
# 
# $Q1$C
# X1
# 1  1
# 2  2
# 3  3
# 4  4
# 5  5
# 6  6
# 
# 
# $Q2
# $Q2$A
# X1
# 1  4
# 2  5
# 3  6
# 
# $Q2$B
# X1
# 1  1
# 2  2
# 3  3
# 
# $Q2$C
# X1
# 1  1
# 2  2
# 3  3
# 4  4
# 5  5
# 6  6

【讨论】：

我也喜欢这个没有库的解决方案。谢谢！我想知道是否有我正在尝试的单线解决方案，但您的似乎是一种优雅的方式。太好了！

【解决方案2】：

这是一种使用reshape2::melt的方法。

library(reshape2);

# Collapse lists and turn into long dataframe
df.long <- rbind.data.frame(
    melt(L1, id.vars = "X1"),
    melt(L2, id.vars = "X1"));

# Split dataframe into nested list
lst <- lapply(split(df.long, df.long$L1), function(x) split(x, x$L2));
lst <- lapply(lst, function(x) lapply(x, function(y) data.frame(X1 = y$X1)));

str(lst);
#List of 2
# $ Q1:List of 3
#  ..$ A:'data.frame':  3 obs. of  1 variable:
#  .. ..$ X1: int [1:3] 1 2 3
#  ..$ B:'data.frame':  3 obs. of  1 variable:
#  .. ..$ X1: int [1:3] 4 5 6
#  ..$ C:'data.frame':  6 obs. of  1 variable:
#  .. ..$ X1: int [1:6] 1 2 3 4 5 6
# $ Q2:List of 3
#  ..$ A:'data.frame':  3 obs. of  1 variable:
#  .. ..$ X1: int [1:3] 4 5 6
#  ..$ B:'data.frame':  3 obs. of  1 variable:
#  .. ..$ X1: int [1:3] 1 2 3
#  ..$ C:'data.frame':  6 obs. of  1 variable:
#  .. ..$ X1: int [1:6] 1 2 3 4 5 6

数据

L1 <- list(Q1=list(A=data.frame(X1=1:3),C=data.frame(X1=1:3)),
        Q2=list(B=data.frame(X1=1:3),C=data.frame(X1=1:3)))
L2 <- list(Q1=list(B=data.frame(X1=4:6),C=data.frame(X1=4:6)),
        Q2=list(A=data.frame(X1=4:6),C=data.frame(X1=4:6)))

【讨论】：

【解决方案3】：

使用咕噜声：

library(tidyverse)

f <- function(x) {
  map_df(map(x, bind_rows, .id = "id1"), bind_rows, .id = "id2")
}

list(L1, L2) %>%
  map_df(f) %>%
  split(list(.$id1, .$id2)) %>%
  map(select, X1)

【讨论】：