将不同长度的多个字符向量组合成单个矩阵而不回收[重复]答案

【问题标题】：Combining multiple character vectors of different lengths into single matrix without recycling [duplicate]将不同长度的多个字符向量组合成单个矩阵而不回收[重复]
【发布时间】：2019-10-03 23:29:42
【问题描述】：

我有一个 c.1100 个单独字符向量的列表，每个字符向量对应于一组特定的基因（字符是格式中的基因符号：例如“ENSG000011”、“ENSG000012”等。

我想将这些向量合并到单个 data.frame/matrix 中，以便列表中的每个项目成为自己的列。但是，列表中的每个项目都有不同的长度。

但是，我似乎找不到这样做的单一方法。

我在 R 中尝试了多种方法，但格式似乎从来都不是很正确（例如，它将列表中的所有项目粘贴在一行中，一个又一个，或者我得到一个错误，因为每个元素的长度不同）

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

使用 Base R 我们需要...

首先让我们创建一个包含 4 个向量的示例数据集：

a <- rnorm(10)
b <- rnorm(5)
c <- rnorm(7)
d <- rnorm(20)

然后我们可以将它们放在一个列表中：

f <- list(a,b,c,d)

那么我们需要找到最长向量的length：

max_len <- max(sapply(f, length))

然后我们需要通过将NAs 替换为间隙来使所有向量成为max_len（因此，如果您有一个max_len = 20 并且当前向量只有length(current) = 10，那么您需要最后10 个值来是NA

f1 <- lapply(f, function(x) c(x, rep(NA, max_len - length(x))))

然后你可以把它变成一个矩阵：

matrix(unlist(f1), ncol = length(f1), byrow = F)

导致

             [,1]       [,2]       [,3]       [,4]
 [1,] -0.53487289 -1.8570456  0.8304454 -0.6440267
 [2,]  0.04283173 -1.2541836  0.9579962 -1.1664334
 [3,] -1.31686110 -0.6789986  0.9424487  0.4073388
 [4,] -0.54987484 -0.4326257 -1.5165032  0.1990406
 [5,]  0.31529161 -0.2712977  0.1347272 -0.2479010
 [6,] -1.08465865         NA  0.7442857 -1.1319033
 [7,]  1.11283161         NA -0.8397640  0.2636702
 [8,]  0.08882676         NA         NA -0.1332037
 [9,]  0.76028752         NA         NA  0.1607880
[10,] -2.68513818         NA         NA -2.3300150
[11,]          NA         NA         NA -0.3356175
[12,]          NA         NA         NA  0.8115210
[13,]          NA         NA         NA  1.1668857
[14,]          NA         NA         NA  0.5538027
[15,]          NA         NA         NA -0.8910439
[16,]          NA         NA         NA -1.4056796
[17,]          NA         NA         NA -1.6713585
[18,]          NA         NA         NA  0.2557690
[19,]          NA         NA         NA -0.5970861
[20,]          NA         NA         NA  0.1851019

【讨论】：

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