熊猫数据框错误：matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot答案

【问题标题】：Pandas dataframe error: matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot熊猫数据框错误：matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot
【发布时间】：2017-06-13 09:38:01
【问题描述】：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

file = 'd:\\a\\pandas\\test.xlsx'
data = pd.ExcelFile(file)
df1 = data.parse('Link')
df2 = df1[['dataFor', 'total']]
df2

 print (type(df2))

告诉我

class 'pandas.core.frame.DataFrame'

尝试

df2.plot(kind='line')

matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xe4241d0

可能是环境吗？

Jupyter notebook > Help > About

The version of the notebook server is 4.2.3 and is running on:
Python 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (32-bit)| (default, Jul  5 2016, 11:45:57) [MSC    v.1900 32 bit (Intel)]

错在哪里？ matplotlib 仍然是标准还是初学者应该选择 Bokeh 或两者兼而有之？

【问题讨论】：

这一切都很好并且按预期工作。究竟是什么问题？你会期待什么，会发生什么？
我在 0xe4241d0 处收到 matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot 消息，但 jupyter 笔记本中没有显示任何图形。
我不推荐散景，除非你已经知道你只会制作网络图形。

标签： python pandas matplotlib bokeh

【解决方案1】：

如果您想查看内联图，请使用

%matplotlib inline

在标题中（在导入之前）。

如果要在窗口中显示图形，请添加行

plt.show()

最后（确保您已在标题中导入import matplotlib.pyplot as plt）。

【讨论】：

错过了 plt.show() ...请注意，我永远不会在星期五下午晚些时候发帖...
对于寻找 missingno 库为什么不在 jupyter 中显示图的其他人，请在单个单元格中使用 %matplotlib inline。（多亏了这个答案才弄清楚）
%matplotlib 内联放置在 res.plot() 之前而不是在 jupyter 中导入之前。

【解决方案2】：

## importing libraries
## notice to import %matplotlib inline to plot within notebook
import pandas as pd
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime


## making a DF like yours
df2 = pd.DataFrame([], columns=['dataFor','total'])
df2['dataFor'] = [datetime.datetime(2013, 9, 11),datetime.datetime(2013, 9, 12),datetime.datetime(2013, 9, 13),datetime.datetime(2013, 9, 14),datetime.datetime(2013, 9, 15),datetime.datetime(2013, 9, 16),datetime.datetime(2013, 9, 17)]
df2['total'] = [11,15,17,18,19,20,21]

## notice date are datetimes objects and not strings
df2.plot(kind='line')

输出：

如果想改进图形布局：

plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(df2.dataFor, df2.total, linewidth=5)
plt.plot(df2.dataFor, df2.total, '*', markersize=20, color='red')
plt.xticks(fontsize=20, fontweight='bold',rotation=90)
plt.yticks(fontsize=20, fontweight='bold')
plt.xlabel('Dates',fontsize=20, fontweight='bold')
plt.ylabel('Total Count',fontsize=20, fontweight='bold')
plt.title('Counts per time',fontsize=20, fontweight='bold')
plt.tight_layout()

【讨论】：

【解决方案3】：

我在执行绘图时遇到了同样的问题，但我通过运行 import 子句和 %matplotlib 解决了这个问题。我想我正在使用最新版本。我已经尝试过“ %matplotlib inline ”，但由于某些原因，它对我不起作用。

【讨论】：