如何在散景图上将 x 轴设置为日期时间？答案

【问题标题】：How can I set the x-axis as datetimes on a bokeh plot?如何在散景图上将 x 轴设置为日期时间？
【发布时间】：2016-02-25 10:56:37
【问题描述】：

我在 ipython 笔记本上使用散景。

我想使用包含日期时间的 pandas DataFrame 在散景中绘制折线图：

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.charts import Bar, Line, show

df = pd.DataFrame(data=[1,2,3],
                  index=[dt(2015, 1, 1), dt(2015, 1, 2), dt(2015, 1, 3)],
                  columns=['foo'])

output_notebook()
show(Line(df))

但是，散景使用微秒！为什么是这样？我该如何解决？

【问题讨论】：

标签： python pandas ipython-notebook bokeh

【解决方案1】：

从散景 0.12.3 开始，您现在可以这样做：

p = figure(..., x_axis_type='datetime', ...)

【讨论】：

有人请把这个答案上移！在对某些代码进行重大修订后，需要一种方法来提升更相关的答案！会将我的咆哮转移到元 :)
如果这是从 pandas 列 dtype 自动推断出来的就好了。
确保您的 pandas 列是 datetime 否则图表将为空白 :)

【解决方案2】：

这样好吗？

import pandas as pd
from math import pi
from datetime import datetime as dt
from bokeh.io import output_file
from bokeh.charts import show
from bokeh.models import DatetimeTickFormatter
from bokeh.plotting import figure

df = pd.DataFrame(data=[1,2,3],
                  index=[dt(2015, 1, 1), dt(2015, 1, 2), dt(2015, 1, 3)],
                  columns=['foo'])
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.line(df.index, df['foo'])
p.xaxis.formatter=DatetimeTickFormatter(
        hours=["%d %B %Y"],
        days=["%d %B %Y"],
        months=["%d %B %Y"],
        years=["%d %B %Y"],
    )
p.xaxis.major_label_orientation = pi/4
output_file('myplot.html')
show(p)

【讨论】：

你的图表 X 轴怎么会显示 1 月 1 日两次，然后是 1 月 2 日和 3 日？
@A.S 即 b/c 所有可能的时间分辨率都具有相同的格式化程序。将这些更改为更具体的规模应该会起作用。
这很好用，谢谢。但我想知道为什么我们需要为所有不同的时间范围（小时、日、月、年）定义格式？你有什么想法吗？
这帮助我意识到，如果您希望在放大/缩小时始终使用特定格式，您应该为每个格式设置格式。起初这对我来说并不明显。

【解决方案3】：

FWIW，自问题首次发布以来，默认行为已更改。原始代码现在产生：

【讨论】：