熊猫：合并或加入返回错误的数据帧答案

【问题标题】：Pandas : Merge or Join returns wrong dataFrame熊猫：合并或加入返回错误的数据帧
【发布时间】：2016-07-24 01:53:21
【问题描述】：

我有两个要在 Python 中合并或加入的数据框：

“数据”：

       shortcontentid  hour_timings  not_relevant  other  postman_challenges  \
   0               1           NaN           1.0    NaN                 NaN   
   1               2           NaN           3.0    NaN                 NaN

还有一个数据框“逐字记录”：

                                             sentences  shortcontentid
0    Gabe_Newell a écrit : 40 maxi en luminosité ? ...               1
1    J'aime une vidéo @YouTube de @seb_frit - CE ME...               2

我想通过两个框架共有的主键 shortcontentid 左连接这些框架。如您所见，该操作只需将逐字数据帧中的sentences 列添加到data 数据帧。我做了一个经典的合并：

table = data.merge(verbatims, on='shortcontentid', how = "left")

但代码将无法运行或返回错误的数据帧。例如，如果我在table 上打印，我将得到verbatims 的值，但没有data 的值。这是一个例子：

     nonusable   2 or bigger sentences  
 0           1       qualite       NaN

如您所见，sentences 充满了 NaN，而我想查看我的实际句子。

*NB : I imported my data from `pandas.csv` : 

data = pandas.read_csv("data crowdflower.csv", sep=";", header=0, engine='python')*

在这些表上进行干净的合并/联接的最佳方法是什么？

谢谢！

【问题讨论】：

通过发布原始示例数据、创建 dfs 的代码以及错误合并的样子来解释什么不起作用
好的，我编辑了我的帖子。但是我可以发布示例数据。

标签： python mysql pandas merge

【解决方案1】：

我已经部分理解了我的问题。 verbatims 中 shortcontentid 的 dtype 是一个整数，而 data 中它是一个对象。所以我必须将dtype从object转换为int。我试过了：

pandas.to_numeric(data)

但它返回以下错误：

arg must be a list, tuple, 1-d array, or Series

所以我还是被屏蔽了。

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个形式：

table = pandas.merge(data, verbatims, how='inner', on='shortcontentid')
print (table)

【讨论】：

内部合并不起作用，因为它只返回一个带有我的列名的空数据框：Empty DataFrame Columns: [shortcontentid, hour_timings, not_relevant, other, postman_challenges, postman_relationship, quality_postman_work, Total g�n�ral, result, nonusable, 2 or bigger, _unit_id, _created_at, _updated_at, brand, sentences] Index: []