在 R 中合并多个数据帧答案

【问题标题】：Merging multiple dataframess in R在 R 中合并多个数据帧
【发布时间】：2017-01-15 19:09:40
【问题描述】：

我遇到了多个需要合并的数据框的问题。我尝试了 rbind、cbind 和基本合并。但这并没有给我令人满意的结果。我的问题如下：

第一个df：

Common, Col 2, Col 3
A, 2, 3
B, 3, 4
C, 4, 5
D, 5, 6

第二个df：

Common, Col 3, Col 4
B, 4, 5
D, 6, 6
E, 3, 4

第三个df：

Common, Col 1, Col 2
A, a, 2
C, f, 4
F, g, 1

当我结合它时，我想要：

Common, Col 1, Col 2, Col 3, Col 4
A, a, 2, NA, NA
B, NA, 3, 4, 5
C, f, 4, 5, NA
D, NA, 5, 6, 6
E, NA, NA, 3, 4
F, g, 1, NA, NA

我当前用于将多个 df 组合在一起的代码使用：

df_list <- mget(ls(pattern="*df"))
New_df <- do.call(rbind.fill, df_list)

rbind.fill 方法效果不佳。它基本上不会按要求折叠行。

我从下面的链接尝试了 multmerge()。但不能让它工作。 https://www.r-bloggers.com/merging-multiple-data-files-into-one-data-frame/

谢谢

【问题讨论】：

标签： r dataframe merge rbind cbind

【解决方案1】：

由于你要匹配列，这是一个join操作，rbind不会做，你需要merge；而merge默认设置by = intersect(names(x), names(y))，即普通列，所以你可以使用Reduce()函数将数据帧一一合并，假设它们已经被收集到一个列表中：

Reduce(function(x,y) merge(x, y, all=T), df_list)

#  Common Col.2 Col.3 Col.4 Col.1
#1      A     2     3  <NA>     a
#2      B     3     4     5  <NA>
#3      C     4     5  <NA>     f
#4      D     5     6     6  <NA>
#5      E  <NA>     3     4  <NA>
#6      F     1  <NA>  <NA>     g

【讨论】：

非常感谢，这解决了问题。
您好，我认为上述解决方案无法如我所愿。它基本上在 Column Common (A,A,B,B,C,C,D,D,E,F) 中引入了重复项。我可以让它给我（A，B，C，D，E，F）。所以最左边的列需要是唯一的。
merge 在原始数据中有重复键时会创建重复键。您可能需要先检查一下。
你是对的@Psidom，现在我有不同的数据集，它们的第一列相同，但其他列可能相同也可能不同。我如何将这些结合起来创建一个主数据集，该数据集在第一列中是唯一的，但也包括其他所有内容。对于第一列中的任何给定索引，不同数据集中存在的其他列与需要添加的其他列相同。
不太清楚你在追求什么。如果要保持第一列的唯一性，请在所有数据框中使用 unique() 以查看是否仍有重复值，或者如果它不起作用，则意味着您必须对分组的数据集应用一些聚合方法按键列。

【解决方案2】：

一个不优雅的解决方案是：

A = data.frame(c1 = c(1, 2), c3 = c('yes', 'no'))
B = data.frame(c2 = c(1, 2), c4 = c('Tokyo', 'Berlin'))

A1 = cbind(A, c2 = rep(NA, 2), c4 = rep(NA, 2))
B1 = cbind(B, c1 = rep(NA, 2), c3 = rep(NA, 2))

rbind(A1, B1)

哪个产生

  c1   c3 c2     c4
1  1  yes NA   <NA>
2  2   no NA   <NA>
3 NA <NA>  1  Tokyo
4 NA <NA>  2 Berlin

【讨论】：