在列之间将两个矩阵（数据框）合并为一个答案

【问题标题】：merge two matrix (dataframe) into one in between columns在列之间将两个矩阵（数据框）合并为一个
【发布时间】：2021-02-23 04:11:25
【问题描述】：

我有两个这样的数据框：

    df1      a  b   c
        0    1  2   3
        1    2  3   4
        2    3  4   5

    df2      x  y   z
        0    T  T   F
        1    F  T   T
        2    F  T   F

我想根据第 i 列合并这些矩阵，如下所示：

    df       a  x  b  y  c  z
        0    1  T  2  T  3  F
        1    2  F  3  T  4  T
        2    3  F  4  T  5  F

你的想法是什么？我们如何合并、追加或连接？！！

【问题讨论】：

标签： dataframe merge append concat

【解决方案1】：

我使用了这个代码。它是动态工作的：

df=pd.DataFrame()
for i in range(0,6):
    if i%2 == 0:
        j=(i)/2
        df.loc[:,i] = df1.iloc[:,int(j)]
    else:
        j=(i-1)/2
        df.loc[:,i] = df2.iloc[:,int(j)]

而且它工作正常！！

【讨论】：

【解决方案2】：

试试：

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
df = df[['a','x','b','y','c','z']]

打印：

   a  x  b  y  c  z
0  1  T  2  T  3  F
1  2  F  3  T  4  T
2  3  F  4  T  5  F

【讨论】：

Tnx 伙计。 1：您的代码无法正常工作。你检查了吗？如果我们要更改 40 列，答案是什么？我们应该手动插入 40 列名称？！！！
你得到的错误是什么..你能把它贴在这里吗...
列的顺序对您来说很重要吗？如果不只是，普通的 concat 就可以了。