确定在删除和后续更改包含数组后恢复元素的位置

Question

我有一个元素数组。删除了一些元素。然后以某种方式更改数组，这可以是删除或添加元素，在数组中移动元素或这些的组合。

现在我想将移除的元素放回原处，使其尽可能靠近其原始邻居。想象这些元素是文本中的句子，用户可以选择撤消删除他们之前删除的句子。 （这不是实际用例，而是等价的）

我的想法是在删除元素时保存元素 ID 列表（每个元素都有一个 uuid），然后以某种方式使用它来将元素恢复到其原始位置 尊重数组。仅查看前一个元素是行不通的，因为如果在此期间删除或移动前一个元素，它会搞砸。

查看被移除元素周围元素的平均移动似乎也不是一个好主意，因为这会导致它处于它们之间的某个随机位置，而不是处于特别重要的位置。

编辑：显然这对我所说的“最佳”的意思不够清楚，这里有一些例子来说明我的意思：

//start
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

//removal of 4
[1, 2, 3, 5, 6]

//array changed in some way...
[1, 2, 6, 5, 7, 8]

//should yield:
[1, 2, 4, 6, 5, 7, 8]

//more examples: (changed array, array with element added back)
[1, 2, 3, 5, 6], [1, 2, 3, 4, 5, 6]
[1, 2, 5, 6], [1, 2, 4, 5, 6]
[5, 6], [4, 5, 6]
[6, 5], [4, 6, 5]
[6, 5, 3, 2, 1], [6, 5, 4, 3, 2, 1]
[5, 6, 1, 2, 3], [5, 6, 1, 2, 3, 4]

Answer 1

假设您有一个元素列表和一个目标元素。对于每个元素，我们可以计算到目标元素的偏移量（前任有-1，后继有+1 等等）。如果我们愿意，我们可以将其限制在当地社区。​​p>

现在我们有一个修改后的列表，其中目标元素不存在，而其他元素的顺序不同（或消失）。但我们仍然知道偏移量。因此，每个元素都可以投票选出目标元素的新位置。如果所有选票都同意，我们就很好。但这一般不会发生。那么我们能做些什么呢。

本质上，这是一个最小化问题，我们希望为目标元素选择一个新位置，以便我们最小化一些错误。我们可以非常不同地测量误差。我们希望新位置接近所有选票，因此某种形式的求和差似乎是有意义的。

您使用平均投票位置的建议等于最小化 L2 差异误差。正如您所发现的，这对异常值非常敏感（即移动很远的单个元素）。

更强大的选择是 L1 最小化。解决方案是投票位置的中位数。但类似的效果仍然可能发生。但你可能还是想尝试一下。

我主张 L0 最小化。即，采取大多数其他元素都同意的位置（计算每个位置有多少元素投票并选择最大值）。如果有多个这样的位置，则可以考虑 L1 和 L2 错误。