使用 Python 合并具有不同日期的两个 DataFrame（CSV 文件）答案

【问题标题】：Merging two DataFrames (CSV files) with different dates using Python使用 Python 合并具有不同日期的两个 DataFrame（CSV 文件）
【发布时间】：2017-10-07 20:39:32
【问题描述】：

我想知道如何才能连接两个 csv 文件，这是这两个文件的组成：

第一个包含一些与水化学参数相关的数据，这些测量是在不同的日期进行的。
第二个显示了一段时间内废水的不同流量值。

问题是我希望将第二个文件的每个值（流量值）分配给第一个文件（水化学参数）的右行，以便测量流量和其他化学参数相同的时刻。

有什么建议吗？

【问题讨论】：

我们将不胜感激提供两个文件的样本，以便让您了解功能代码
您能否发布一些您可能使用过的示例数据和代码。

标签： python csv dataframe merge

【解决方案1】：

第一个文件是这样的：

时间戳;流1；流程 2 2017/02/17 00:05 ; 540; 0 2017/02/17 00:10 ; 535; 0 2017/02/17 00:15 ; 543; 0 2017/02/17 00:20 ; 539; 0

CSV 文件 #2：

时间戳;文档；温度;紫外线254； 2017/02/17 00:14 ; 668.9； 15,13; 239,23 2017/02/17 00:15 ; 669,46; 15,14; 239,31 2017/02/17 00:19 ; 668; 15,13; 239,43 2017/02/17 00:20 ; 669,9; 15,14; 239,01

他的输出文件应该是这样的：时间戳；文档；温度;紫外线254；流1； Flow2 2017/02/17 00:15 ; 669,46; 15,14; 239,31; 543; 0
2017/02/17 00:20 ; 669,9; 15,14; 239,01; 539; 0

【讨论】：