如何使用熊猫从第二个数据框中过滤数据框中两列的值[重复]

Question

我想从第二个数据框中的另外 2 列中过滤数据框中的 2 列，这个想法是保留我的索引。将列 X 和 Y 中的每对值作为单个实体处理很重要。举个例子：

原始数据框：

Out[72]: ID X Y 0 1 1 10 1 1 2 23 2 1 50 65 3 2 30 2 4 2 2 5 5 2 6 8 6 3 10 3 7 3 33 6 8 3 4 90

然后，我将“ID”建立为索引：

df.set_index(['ID']) Out[74]: X Y ID
1 1 10 1 2 23 1 50 65 2 30 2 2 2 5 2 6 8 3 10 3 3 33 6 3 4 90

这是第二个数据框：

df2 Out[68]: X Y 0 4 90 1 2 23 2 8 6 3 30 2 4 2 5 5 61 81

想要的输出是：

Out[78]: X Y ID
1 2 23 2 30 2 2 2 5 3 4 90

我使用的是 zip 和 set 但这仅适用于比较列表。提前致谢

Answer 1

在 X 和 Y 列上使用 merge，参数 `right_index' 设置为 True：

df.merge(df2, on=['X', 'Y'], right_index=True)

输出：

     X   Y
ID        
1    2  23
2   30   2
2    2   5
3    4  90