我正在尝试合并大约 30 个数据帧。
我已经将全局环境保存为向量，逗号分隔，如下；
df_names <- (df1, df2, df3, df4)
现在我正在尝试合并所有这些数据框
total <- merge(df_names, by = 'ID')
但我遇到了一个错误；
Error in as.data.frame(y) : argument "y" is missing, with no default
【问题讨论】：
?mget 将它们放入列表中
mget + Reduce 应该这样做。
将 cmets 转换为答案，您可能正在寻找 mget 和 Reduce 以及 merge 的组合。
演示：
df1 <- data.frame(ID = 1:3, var = c("a", "b", "c"))
df2 <- data.frame(ID = c(1, 3, 4), var = c("A", "B", "X"))
df3 <- data.frame(ID = c(2, 3, 4, 5), var = c("X", "Y", "Z", "A"))
df4 <- data.frame(ID = 1:5, var = letters[1:5])
Reduce(function(x, y) merge(x, y, by = "ID", all = TRUE), mget(paste0("df", 1:4)))
# ID var.x var.y var.x var.y
# 1 1 a A <NA> a
# 2 2 b <NA> X b
# 3 3 c B Y c
# 4 4 <NA> X Z d
# 5 5 <NA> <NA> A e
# Warning message:
# In merge.data.frame(x, y, by = "ID", all = TRUE) :
# column names ‘var.x’, ‘var.y’ are duplicated in the result
【讨论】：
df_names <- names(which(unlist(eapply(.GlobalEnv,is.data.frame)))) 这给了我 df_names 的列表。然后我通过df_names <- paste(as.character(df_names),collapse=", ",sep="") 整理它，所以我有一个数据帧名称列表，例如df1, df2, df3, df4 等，在这里我想打电话给total <- merge(df_names, by = 'PANID')，但我收到一个错误。
Reduce(function(x, y) merge(x, y, by = "ID", all = TRUE), mget(df_names))在你做df_names <- paste(as.character(...), ...)。