如何将相似记录的位置添加到两个单独的 csv 文件？

Question

首先，我刚开始使用 pandas，我的任务是我有两个 csv 文件，我读取它们，比较并附加它们在两个文件中占用的行。我正在使用熊猫数据框。现在我必须将它写回 csv，在这些位置附加额外的列。我正在考虑使用 dict 或列表并将它们附加到最后，但也许有更有效和优雅的解决方案。

df1_index = 0
df1['position'] = 0

for row in df1['Names']:
    ur = row.upper()
    df1_index += 1
    df2_index = 1
    for line in df2['Students']:
        ul = line.upper()
        if ur == ul:
            df1['position'].append(row + " in second file: " + str(df2_index) + " row.")
            print(row + " is also present in the second file in " + str(df2_index) + " row.")
            print(line + " is also present in the first file in " + str(df1_index) + " row.")
        df2_index += 1

编辑： 上面的方法效率很差，我得概括一下问题

所以我有两个 csv 文件： csv1.csv：

• 2010-12-10，史蒂夫，乔布斯，
• 20 2010-12-12，埃隆，马斯克，
• 23 2011-01-02，拉里，佩奇，25

csv2.csv：

• 2015-01-03，史蒂夫·乔布斯，34
• 2015-02-13，埃隆·马斯克，27 岁
• 2015-01-17，拉里佩奇，18
• 2015-09-11，史蒂夫·乔布斯，25 岁​​

任务是通过名称 ofc 在这两个文件中查找相似之处，并添加一行（在新列中）及其来自另一个文件的索引/索引。 现在我提取列（从 csv1 合并 2 并作为新列追加，都作为 DataFrames），将它们大写，然后我可以在相反的文件中打印它们的位置（非常原始，嵌套循环和外部 int 索引）。 pandas 是否提供了一些工具来获得我想要的东西？您对可能的解决方案有任何想法吗？我应该更多地了解什么？ ;)

ex 的期望输出。 csv1：

• 2010-12-10，史蒂夫，乔布斯，20，[1,4]
• 2010-12-12，埃隆，马斯克，23 岁，
• 2011-01-02，拉里，佩奇，25，

csv2：

csv2.csv：

• 2015-01-03，史蒂夫·乔布斯，34,1
• 2015 年 2 月 13 日，埃隆·马斯克，27 岁，
• 2015-01-17，拉里佩奇，18，
• 2015-09-11，史蒂夫·乔布斯，25,1

Answer 1

如果我理解正确，您可以：

# list of the values in the common column
list_common = df['common'].tolist()

# Get the index of the values matching in the other dataframes
matching_df1 = df.index[df1['Student'].isin(list_common)].tolist()
matching_df2 = df.index[df2['Student'].isin(list_common)].tolist()

输出列表将值的索引存储在其数据框中。我希望这会有所帮助，从那里您可以使用最适合您的格式