Python/Panda - 根据连接表/csv 合并 csv

Question

我在合并 2 个 csv 文件时遇到问题。我有 2 个文件，其中包含多列数据，包括唯一 ID，另一个文件将文件 1 的 ID 映射到文件 2 的 ID。所以我基本上有一个 .

现在我想创建一个新的 csv 文件，其中根据我的连接 csv 中的 id 映射连接文件 1 和 2 中的数据。

以下是我的数据外观示例：

CSV1-客户

ID, Name, Lastname
1,  Peter, Pan
2,  Hank,  Tank

CSV2-地址

ID, Street, State
5,  Mainstr, US
7,  H Blvd,  DE

加入-CSV：

CID, AID
1,   5
2,   7

我想要什么：

ID, Name, Lastname, Street, State
    1,  Peter, Pan,  Mainstr, US
    2,  Hank,  Tank  H Blvd,  DE

非常感谢帮助或提供如何使用 python / panda 解决此问题的示例。

Answer 1

将read_csv 用于带有双merge 的DataFrame，最后通过drop 删除不必要的列：

df1 = pd.read_csv(file1)
df2 = pd.read_csv(file2)
df3 = pd.read_csv(file3)

df = (df3.merge(df1, left_on='CID', right_on='ID')
         .merge(df2, left_on='AID', right_on='ID', suffixes=('','_'))
         .drop(['CID','AID','ID_'], axis=1))
print (df)
   ID   Name Lastname   Street State
0   1  Peter      Pan  Mainstr    US
1   2   Hank     Tank   H Blvd    DE