合并python上的许多变量答案

【问题标题】：Merge on many variables on python合并python上的许多变量
【发布时间】：2016-07-20 05:29:39
【问题描述】：

我有一个这样的df：

 id_1    id_2    id_3   id_4 etc. 
 001     002     003     004

我还有另一个df 叫df_referential，我可以找到 id 和他的匹配项之间的匹配项。

df_referential是这样的：

 id    Name    
 001    "Parents"    
002    " Child"    
003    "Music"
etc.

我想要那个表格上的df：

id_1    Name_1    id_2   Name_2   id_3    Name_3   etc.
001    "Parents"  002    "Child"   003    Music

我试试这个代码：

for x in range(1,len(df.columns)):
    test_join_{0}.format(x)= pd.merge(pd.DataFrame(df.id_{0}.format(x)),df_referential, left_on='id{0}.format(x)',right_on='id')

但它不起作用。

你知道如何合并多列吗？

感谢

【问题讨论】：

你在使用 Pandas 吗？如果是这样，那么在问题中提及这一点很重要。
看起来您正在使用 Pandas。如果是这样，您确实需要将该标签添加到您的问题中。
对不起，我正在使用 Pandas。

标签： python loops join pandas merge

【解决方案1】：

for i in range(len(df.columns)):
    col = df.columns[i]
    df = df.merge(df_referential, left_on = col, right_on = 'id', how='left', suffixes = ['', '_%s'%i])

【讨论】：

Thks Sam，您的代码几乎是我想要的，但是新的 df 只包含 4 行而不是 16 000 行。我不明白这怎么可能。
对不起，我认为可以通过在合并语句中添加“how = 'left'”来解决问题，这样它就可以将所有记录保留在 df 中，并且只保留在 df_referential 中匹配的记录跨度>
非常感谢 SAM，它正在工作。你知道如何只保留 names_1 ... names_n 吗？
尝试类似 for col in df.columns: if col.find('id')>-1: df.drop(col, axis=1, inplace = True)
或者你可以这样做：df[[col for col in df.columns if col.find('name')>-1]]