迭代比较两个文件并建立父子关系的Python逻辑

Question

有人可以帮助我更简单的逻辑吗？这两天我一直在摸不着头脑。

问题： - 我有两个 CSV 文件。尝试建立父/子关系，直到关系耗尽两个文件。

假设，这两个文件在第一个 csv 中有 2 列 A、B，在第二个 CSV 中有 C、D 列。

“A”应该与“C”匹配，对于匹配的行[Inner Join]，取“D”并与“B”比较[Again an inner join]。再说一遍，从结果来看，A 应该与“C”匹配，直到关系或链在某处停止。

基本上，在我的问题中，B 是 D 的孩子，而 B 本身可能有另一个孩子。

不确定我是否说清楚

感谢您提供帮助。我已经创建了虚拟数据。看看有没有帮助

在下面两个csv文件中输入数据

A   B            C    D
310 9000        310 8000                                                                         
320 8000        320 2000   
330 2000        330 1000
340 1000        350 2500

新文件或数据框中的预期输出：- 链停止在 1000，因为 340 在第二个 csv 中没有行。

预期输出数据：-

    A   B    C   D    E   F
1. 310 8000 320 2000 330 1000

Answer 1

根据我的理解，我认为这是您需要的：

df1

    A   B
0   310 9000
1   320 8000
2   330 2000

df2

     C  D
0   310 8000
1   320 2000
2   330 1000

合并 dfs：

merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on = ['A'], right_on = ['C'])
merged_df
     A   B       C  D
0   310 9000    310 8000
1   320 8000    320 2000
2   330 2000    330 1000

假设当 B>D 时 D 是 B 的子级：

result = merged_df.loc[merged_df['B']>merged_df['D'],['C', 'D']].values.ravel()
result
array([ 310, 8000,  320, 2000,  330, 1000], dtype=int64)

将它们转换为系列：

pd.Series(result, index = list('ABCDEF'))
A     310
B    8000
C     320
D    2000
E     330
F    1000