【发布时间】:2021-03-01 07:15:16
【问题描述】:
所以问题很简单,我有两个数据帧,一个看起来像这样(第一个 df)
Date name info x
1/2/2007 a 3 s
1/2/2007 b 34 m
1/3/2007 a 23 s
1/4/2007 a 21 m
1/5/2007 b 31 s
1/6/2007 a 35.3 m
1/6/2007 b 39.6 s
1/6/2007 c 43.9 m
1/7/2007 a 48.2 s
1/8/2007 b 52.5 m
1/9/2007 a 56.8 s
1/9/2007 c 61.1 m
1/10/2007 a 65.4 s
1/11/2007 a 69.7 m
1/12/2007 b 74 s
1/13/2007 b 78.3 m
1/14/2007 a 82.6 s
1/14/2007 b 86.9 m
1/14/2007 c 91.2 s
1/14/2007 d 95.5 m
然后我有另一个看起来像这样的数据框(第二个 df)
Date a b c d
1/2/2007 20 5
1/3/2007 21 4
1/4/2007 23 6
1/5/2007 19 2
1/6/2007 20.5 7 8
1/7/2007 20.4 5.4 7
1/8/2007 20.3 5.6 6
1/9/2007 20.2 5.8 10
1/10/2007 20.1 6 9
1/11/2007 20 6.2 11
1/12/2007 19.9 6.4 12
1/13/2007 19.8 6.6 13
1/14/2007 19.7 6.8 15 20
我的想法是我希望最终结果是
Date name info x y
1/2/2007 a 3 s 20
1/2/2007 b 34 m 5
1/3/2007 a 23 s 21
1/4/2007 a 21 m 23
1/5/2007 b 31 s 2
1/6/2007 a 35.3 m 20.5
1/6/2007 b 39.6 s 7
1/6/2007 c 43.9 m 8
1/7/2007 a 48.2 s 20.4
1/8/2007 b 52.5 m 5.6
1/9/2007 a 56.8 s 20.2
1/9/2007 c 61.1 m 10
1/10/2007 a 65.4 s 20.1
1/11/2007 a 69.7 m 20
1/12/2007 b 74 s 6.4
1/13/2007 b 78.3 m 6.6
1/14/2007 a 82.6 s 19.7
1/14/2007 b 86.9 m 6.8
1/14/2007 c 91.2 s 15
1/14/2007 d 95.5 m 20
是否有任何简单的方法可以做到这一点,因为我拥有的数据框看起来像第二个 df 更大,第一个 df 更长,我不想进行超大合并,因为我唯一的想法had 与包含第二个 df 中的每个名称的合并,这将是永恒的。如果有人可以帮助我,那就太棒了。这个想法是在 python 中使用 pandas 来完成,但如果现在有人怎么做,我也可以在 excel 中完成。谢谢
【问题讨论】: