哪些数据集合并操作会在 Pandas 中执行此操作？答案

【问题标题】：Which datasets-merging operation would do this in Pandas?哪些数据集合并操作会在 Pandas 中执行此操作？
【发布时间】：2019-01-27 00:01:30
【问题描述】：

假设我有两个 pandas DataFrame，X 和 Y：

X =
+---+----------+---------+
|   | Value1   | Value2  |
+---+----------+---------+
| A |    1     |   NaN   |
| B |    0     |    0    |
+---+----------+---------+

Y =
+---+----------+---------+
|   | Value1   | Value2  |
+---+----------+---------+
| A |    2     |   NaN   |
| C |    30    |   NaN   |
+---+----------+---------+

我想根据索引（行名）合并/加入它们，结果如下：

+---+----------+---------+
|   | Value1   | Value2  |
+---+----------+---------+
| A |    1     |    2    |
| B |    0     |    0    |
| C |    30    |   NaN   |
+---+----------+---------+

使用合并和“外部”，结果表每个表都有列，而不仅仅是连接。我需要一些将新行追加到末尾的东西，但也需要为匹配的索引追加新列。

这是“外部”合并的结果：

+---+----------+---------+----------+---------+
|   | Value1_X | Value2_X| Value1_Y | Value2_Y|
+---+----------+---------+----------+---------+
| A |    1     |   NaN   |    2     |   NaN   |
| B |    0     |    0    |   NaN    |   NaN   |
| C |   NaN    |   NaN   |    30    |   NaN   |
+---+----------+---------+----------+---------+

这几乎是我想要的，但忽略了原始列标签...

【问题讨论】：

将 Y 附加到 X，然后删除重复项。
这会让我得到两行索引为 A，一个值为 1，另一个值为 2，对吗？
好的。我现在看到你的问题了。那么，告诉我，如果在 X 中：索引 A 的值为 1、1 会怎样。在这种情况下输出应该如何？
最后一个问题。那2在哪一列？列“Value1”还是“Value2”？
这将是“Value1_Y”，甚至可能是“Value 3”。我想我现在更好地看到了这个问题..

标签： python-2.7 pandas join merge

【解决方案1】：

关于“外部”合并的结果：

X = 
+---+----------+---------+----------+---------+
|   | Value1_X | Value2_X| Value1_Y | Value2_Y|
+---+----------+---------+----------+---------+
| A |    1     |   NaN   |    2     |   NaN   |
| B |    0     |    0    |   NaN    |   NaN   |
| C |   NaN    |   NaN   |    30    |   NaN   |
+---+----------+---------+----------+---------+

做，X = X.apply(lambda x: pd.Series(x.dropna().values), axis = 1)

这会给

    0     1
A   1.0   2.0
B   0.0   0.0
C   30.0  NaN

【讨论】：

太棒了，谢谢。我认为第三行也以 0.0 而不是 NaN 结束