与python中的多列匹配的索引答案

【问题标题】：Index matching with multiple columns in python与python中的多列匹配的索引
【发布时间】：2017-03-10 11:26:23
【问题描述】：

我有两个大小不同的熊猫数据框。两个数据框看起来像

df1 = 

x   y   data
1   2   5
2   2   7
5   3   9
3   5   2

另一个数据框看起来像：

df2 =

x   y   value
5   3   7
1   2   4
3   5   2
7   1   4
4   6   5
2   2   1
7   5   8

我正在尝试合并这两个数据框，以便最终数据框具有相同的 x 和 y 组合以及各自的值。我期待这种格式的最终数据框：

x   y   data    value
1   2   5      4
2   2   7      1
5   3   9      7
3   5   2      2

我尝试了这段代码，但没有得到预期的结果。

dfB.set_index('x').loc[dfA.x].reset_index()

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用merge，默认使用how='inner'，因此可以省略，如果只加入相同的列参数on也可以省略：

print (pd.merge(df1,df2))
   x  y  data  value
0  1  2     5      4
1  2  2     7      1
2  5  3     9      7
3  3  5     2      2

如果在实际数据中有多个相同的列名，请使用：

print (pd.merge(df1,df2, on=['x','y']))

   x  y  data  value
0  1  2     5      4
1  2  2     7      1
2  5  3     9      7
3  3  5     2      2

【讨论】：

【解决方案2】：

df1.merge(df2,by='x')

这样就可以了

【讨论】：