按列索引添加来自多个数据帧的数据答案

【问题标题】：Add data from multiple dataframes by column index按列索引添加来自多个数据帧的数据
【发布时间】：2021-02-21 12:31:20
【问题描述】：

我有多个类似这样的数据框：

date                   val1     val2     val3    val4
2020-11-06 10:00:00     0.5      1.0      1.1     1.2
2020-11-06 11:00:00     1.5      1.3      0.1     1.3
2020-11-06 12:00:00     4.5      1.2      2.1     5.2

date                   val1     val2     val3    val4
2020-11-06 10:00:00     1.5      2.0      2.1     2.2
2020-11-06 11:00:00     2.5      2.3      1.1     2.3
2020-11-06 12:00:00     5.5      2.2      3.1     6.2

所以一些日期，然后一些值。在每个数据框中，日期都是相同的，这使得日期成为 id。我想做的只是添加按日期索引的所有数据框中的值。所以在上面的例子中，结果数据框应该是：

date                   val1     val2     val3    val4
2020-11-06 10:00:00     2.0      3.0      3.2     3.4
2020-11-06 11:00:00     4.0      3.6      1.2     3.6
2020-11-06 12:00:00    10.0      3.4      5.2    11.4

【问题讨论】：

设置日期为索引并添加两个数据框。
stackoverflow.com/questions/38472276/…

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您只需要设置索引并添加数据框：

out = df1.set_index("date") + df2.set_index("date")

print(out)
                     val1  val2  val3  val4
date                                       
2020-11-06 10:00:00   2.0   3.0   3.2   3.4
2020-11-06 11:00:00   4.0   3.6   1.2   3.6
2020-11-06 12:00:00  10.0   3.4   5.2  11.4

如果你不想让"date"成为官方的index，你可以直接打电话给.reset_index()

out = out.reset_index()
print(out)
                  date  val1  val2  val3  val4
0  2020-11-06 10:00:00   2.0   3.0   3.2   3.4
1  2020-11-06 11:00:00   4.0   3.6   1.2   3.6
2  2020-11-06 12:00:00  10.0   3.4   5.2  11.4

另一种方法是将内置的sum 与生成器表达式一起使用，这样您就不需要在每个DataFrame 上显式设置index：

out = sum(df.set_index("date") for df in (df1, df2))

print(out)
                     val1  val2  val3  val4
date                                       
2020-11-06 10:00:00   2.0   3.0   3.2   3.4
2020-11-06 11:00:00   4.0   3.6   1.2   3.6
2020-11-06 12:00:00  10.0   3.4   5.2  11.4

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以添加两个数据框和.set_index:

(df1+df2).set_index('date')

【讨论】：