创建 csv 文件列表后，如何合并它们？答案

【问题标题】：After creating a list of csv files, how do I merge them?创建 csv 文件列表后，如何合并它们？
【发布时间】：2021-09-23 23:50:45
【问题描述】：

我创建了一个 csv 文件列表并清理了它们。我一直坚持将这些 csv 文件列表合并在一起。每个 csv 文件在清理后具有相同的列标签。它们还有一个额外的列标签。我需要合并同名的列。

这是我的代码示例：

os.listdir(os.getcwd()) 
filelist = glob.glob('*.csv') 

for file in filelist:
    df = pd.read_csv(file)
    #cleaning code section
    print(df.head())
pd.concat(filelist)

我尝试使用 pd.concat(filelist) 因为我虽然它可以用列表做到这一点，但我明白了

TypeError: 无法连接类型为 '' 的对象；只有 Series 和 DataFrame obj 有效

如果是这样，我可以将我的列表变成一个 DataFrame 对象还是可以使用合并或连接之类的东西？

请发送帮助！

【问题讨论】：

filelist 是文件路径列表...您必须保留数据帧列表。 dfs = [] 在 for 循环之前，然后 dfs.append(df) 在循环体的末尾。最后，pd.concat(dfs)
这能回答你的问题吗？ Import multiple csv files into pandas and concatenate into one DataFrame
感谢您抽出宝贵时间帮助回答我的问题@Henry
大声笑。我还是习惯了评论。我也看不到您对 pd.concat(dfs) 的其余评论。您能重述该信息吗？
链接的副本有一个完整的代码示例，与下面的答案几乎相同。并且还扩展了我在评论中所说的内容。

标签： pandas list csv join merge

【解决方案1】：

os.listdir(os.getcwd()) 
filelist = glob.glob('*.csv') 

dfs = []
for file in filelist:
    file_df = pd.read_csv(file)

    #cleaning code section
    print(file_df.head())

    dfs.append(file_df)

df = pd.concat(dfs, ignore_index=True) # ignore_index to reset index in concatenated df

# One-liner (no cleaning)
df = pd.concat((pd.read.csv(file) for file in glob.glob('/*.csv')), ignore_index = True)

【讨论】：

我在循环之前执行 dfs =[] 并附加文件，但是当我尝试合并时，我只使用了 pd.concat(dfs)。为什么添加 ignore_index = True 很重要。顺便说一句，它完全有效。我现在只想知道我做错了什么？
也感谢您的帮助！对此，我真的非常感激！ ^_^
等待（掌心面对）我没有为 pd.concat（列表）设置变量。 -_- 我得到了它。谢谢你指引我正确的方向。
@MelissaBowman 是的，您没有将读取的 csv 文件保存到数据帧中。很高兴我能提供帮助，如果您接受答案将不胜感激:-)
再次感谢！我刚刚想通了如何接受你的回答。 ^_^