pandas：在不同类型的列上加入两个数据框

Question

我正在尝试加入（合并）两个 pandas 数据框：df_A 和 df_B。我想加入df_A.a_number = df_B.b_number

但是，df_A.a_number 的类型为 int64，df_B.b_number 的类型为 object。我尝试在合并之前将它们都转换为str，如下所示，但似乎不起作用...

df_A.a_number.astype('str')
df_A.dtypes

a_number       int64
a_set    object
dtype: object

这里是df_B：

df_B.b_number.astype('str')
df_B.dtypes

b_number    object
dtype: object

然后我尝试加入 df_A 和 df_B：

df_C = pd.merge(df_A,df_B, how ='inner', left_on = ['a_number'], right_on = ['b_number'])
df_C

但是，df_C 是空的（不应该这样）。我猜可能是因为a_number 和b_number 的类型不同，并且没有正确转换为str？有人可以建议吗？谢谢！

Answer 1

尝试将df_A.a_number 保留为Int64，并将df_B.b_number 中的密钥也转换为Int64。

df_B.b_number.astype('int')
df_C = pd.merge(df_A,df_B, how ='inner', left_on = ['a_number'], right_on = ['b_number'])

Answer 2

由于 df_A.a_number 是 int64 并且您想将其转换为 str，您可以执行以下操作-

df_A.a_number = df_A.a_number.astype('str')

我猜你错过了更改列的分配。 分配转换后的 df_A.a_number 后，您可以进行连接，它应该可以工作。