如何合并匹配的数据并仍然在R中显示不匹配的数据答案

【问题标题】：How to merge matched data and still display the unmatched data in R如何合并匹配的数据并仍然在R中显示不匹配的数据
【发布时间】：2021-01-09 07:14:45
【问题描述】：

我正在尝试合并两个数据框，但并非所有记录都有主键。

DF1 是：

EmpID   SNcode  Name
A1      123     Bill
B2      456     Alice
                Carrie

DF1

DF2 是：

EmpID   Sncode  Name    Department
A1      123     Bill    Accounts
B2      456     Alice   CustService
        986     Peter

DF2

我希望结果是这样的：

EmpID   SNcode  Name    Department
A1      123     Bill    Accounts
B2      456     Alice   CustService
                Carrie  
        986     Peter

结果

我下面的代码不起作用：

mydata <- merge(DF1, DF2, by="EmpID",all.y=TRUE)

您能帮我解决这个问题吗？我需要 Carrie 和 Peter 出现在结果中。

【问题讨论】：

mydata <- merge(DF1, DF2, by="EmpID",all =TRUE) ?
这里是代码： library(dplyr) DF1=read.csv('not_sep.csv', header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE) DF2=read.csv('pcr_sep.csv', header =TRUE, stringsAsFactors=FALSE) mydata

标签： r dataframe join dplyr merge

【解决方案1】：

这些是重要的基本代码函数，对于学习和理解 R 中的编码很重要。这里使用了三个不同的函数，可以让代码完全按照你想要的方式输出。

首先，要知道表格的命名顺序与您展示它们的顺序相同。它们在这里被命名为 t1、t2 和 t3。 t3 是所需的输出。这些表 t1 和 t2 不会更改并且保持不变。

有四种类型的连接。您可以阅读有关这些连接类型的信息，然后尝试使用它们进行练习。这里我使用了full_join() 函数。这将通过它们的列名连接来自两个对象（ t2 和 t1 ）的值。所有值都连接在一起，没有任何东西被删除或留下。连接后，表 t1 和 t2 保持不变。

然后函数na.omit() 用于从连接数据中删除NA。如果您在运行 na.omit() 函数之前打印 t3，您可以看到这些 NA。

然后函数rownames() 用于从连接数据中删除行号。 t3 中的数据现在已清理并与您所需的输出格式匹配。

代码和输出如下：

t3 <- full_join(t2, t1)   # join 
t3 <- na.omit(t3)           # remove the NA's
rownames(t3) = NULL       # remove the column row numbers
t3                         # print the output

【讨论】：