将 2 个 json 文件合并到没有重复的新 json 中

Question

我的专用服务器正在生成 2 个 laptime 数组，我想使用脚本将它们合并到一个新的 json 文件中，删除重复的“steamids”（并保持分组在一起）并且两个数组都在一个记录时间{}（这样我就可以将它提供给一个生成单圈时间和排行榜的 html 脚本）。换句话说，我希望结构保持不变。 first laptime file 和 second laptime file 执行以下命令

jq 'reduce . as $item ({}; . * $item)' laptimes_data_ams.json laptimes_data_kow.json > laptimes.json

然后生成（糟糕的）merged laptime file。 我可以减少文件，但不能再进一步了。我在这里检查了其他人的线程，每当我尝试他们的建议时，脚本就会拒绝工作。任何人都可以帮我生成一个工作脚本以在合并后保持这个最终结构？

{
"loggedTimes" : {
    steamids" : {
        "idnumber1" : "name1",
        "idnumber2" : "name2"
    },
    "vehicles" : {
        "vehiclenumber1" : {
            "laptimes" : {
                "idnumber1" : {
                    "lapTime" : time1,
                    "logtime" : log1,
                    "name" : "name 1",
                    "rank" : rank1,
                    "refId" : id1,
                    "vehicleid" : vehiclenumber1,
                    "wet" : 0
                },
                "idnumber2" : {
                    "lapTime" : time2,
                    "logtime" : log2,
                    "name" : "name 2",
                    "rank" : rank2,
                    "refId" : id2,
                    "vehicleid" : vehiclenumber1,
                    "wet" : 0                
                }
            }
        }
        "vehiclesnumber2" : {
        //you get the idea by now
        }
    }
}

Answer 1

您尚未指定如何执行合并，但一种选择是让第二个文件中的键值对占主导地位。在这种情况下，你可以写：

jq -n '
  input as $one
  | input as $two
  | ($one + $two)
  | .loggedTimes.steamids = ($one.loggedTimes.steamids + $two.loggedTimes.steamids)
'  1.json 2.json

根据您的输入，这会产生以下内容的输出：

{
  "loggedTimes": {
    "steamids": {
      "76561197960277005": "[DECOCO]koker_SZ",
      "76561197960436395": "JOJO",
      ...
    },
    "vehicles": {
      "-1142039519": {
        "lapTimes": {}
      },
      "-1201605905": {
        "lapTimes": {
          "76561197984026143": {
            "lapTime": 609101,
            "logtime": 1606516985,
            "name": "Night Dick",
            "rank": 1,
            "refId": 36032,
            "vehicleId": -1201605905,
            "wet": 0
          }
        }
      }
     ...
    }
  }
}