使用通用条目合并 json 数组答案

【问题标题】：Merge json array using using common entry使用通用条目合并 json 数组
【发布时间】：2020-05-06 21:47:21
【问题描述】：

我有一个 python 脚本，它使用 Get API 给我两个 json 数组

数据1

{'result': [
    {'number': '0010041', 'month': 'January'}, 
    {'number': '0010042', 'month': 'March'}
    ]}

数据2

{'result': [
    {'task': '0010041', 'time_left': '20 sec'}, 
    {'task': '0010042', 'time_left': '6 min'}
    ]}

我想使用公共条目合并两者，因此在这种情况下，它们相同的“数字”和“任务”合并数组中的其余数据。

例如。

'number': '0010041', 'month': 'January', 'time_left': '20 sec'
'number': '0010042', 'month': 'March', 'time_left': '6 min'

怎么做？

【问题讨论】：

标签： python arrays json merge

【解决方案1】：

这是使用pandas库的一种方式：

import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize

d1 = json_normalize(d1['result'])
d2 = json_normalize(d2['result'])

# merge the data
lst = d1.merge(d2, left_on='number', right_on='task').drop('task', axis=1)

# converting time to same units (seconds)
lst['time_secs'] = lst['time_left'].str.split().apply(lambda x: int(x[0])*60 if 'min' in x else int(x[0]))

# sort, select cols and convert to dictionary
lst = lst.sort_values('time_secs', ascending=True)[['number','month','time_left']].to_dict(orient='records')

[{'number': '0010041', 'month': 'January', 'time_left': '20 sec'},
 {'number': '0010042', 'month': 'March', 'time_left': '6 min'}]

【讨论】：

这很有效，最后一点我忘了说。那么如何按 time_left 排序，最低优先？
请检查编辑，我假设时间总是在min 或seconds。如果是以小时为单位，则需要将其转换为秒。
所以假设它在几个小时内......我会怎么做？我很高兴能在几分钟内完成几个小时，所以 1 小时 5 分钟 = 65 分钟。最后一个问题，承诺，
别担心，我已将该条件添加到 API 调用中，以便对 Get 上的数据进行排序。感谢您的帮助。

【解决方案2】：

这应该可以完成工作：

  d1 = data1['result']
  d2 = data2['result']
  merged_list = []
  for item1 in d1:
    for item2 in d2:
      if item1['number'] == item2['task']:
        merged_dict = {**item1, **item2}
        del(merged_dict['task'])
        merged_list.append(merged_dict)

  merged = {
    'result': merged_list
  }

【讨论】：

这很神奇，最后一点我忘了说。那么如何按 time_left 排序，最低优先？
@TimHannah 请注意，示例中的 'time_left' 使用不同的时间单位，是字符串而不是数字。 “20 sec”应该在“6 min”之前，但“20 min”应该在“6 min”之后，对吧？我认为这个要求值得提出自己的问题。这可能会导致类似this

【解决方案3】：

如果结果列表总是排序的，下面的例子会有所帮助：

results = []
for i in range(len(data1['results'])):
   results.append({**data1['results'][i], **data1['results'][i]})

【讨论】：

结果的排序并不总是相同的。然而，来自 data1 和 data2 的关于 '0010041' 的信息是关于同一个元素，所以我想使用它并匹配和合并。

【解决方案4】：

您可以按元素处理：

results = []
for i in range(len(data1['result'])):
    results.append({
        'number': data1[i]['number'],
        'month': data1[i]['month'],
        'time_left': data2[i]['time_left']
    })

【讨论】：