将字典的字符串表示形式转换为真正的字典

【问题标题】：Transforming the string representation of a dictionary into a real dictionary将字典的字符串表示形式转换为真正的字典
【发布时间】：2011-05-06 20:31:02
【问题描述】：

我正在编写一个图像处理脚本。我需要让用户指定如何通过文本文件重新映射图像中的某些类。该文件中的语法应该简单明了。我想做的是让用户编写字典的字符串版本：

125:126, 126:126, 127:128, 128:128

然后将其转换为真正的字典（这是缺少的链接）：

a = {125:126, 126:126, 127:128, 128:128}

然后将像这样重新映射图像的类：

u, indices = numpy.unique(image, return_inverse=True)
for i in range(0, len(u)):
    u[i] = a[u[i]]
updatedimage = u[indices]
updatedimage = numpy.resize(updatedimage, (height, width)) #Resize to original dims

有没有一种简单的方法可以将“字符串版本”转换为真正的字典？你能想出一种用户可以使用的更简单/替代的单行语法吗？

【问题讨论】：

标签： python string dictionary numpy

【解决方案1】：

你可以使用ast.literal_eval:

>>> import ast
>>> ast.literal_eval('{' + s + '}')
{128: 128, 125: 126, 126: 126, 127: 128}

请注意，这需要 Python 2.6 或更高版本。

另一种方法是在',' 上拆分字符串，然后在':' 上拆分每个部分，并从中构造一个dict：

>>> dict(map(int, x.split(':')) for x in s.split(','))
{128: 128, 125: 126, 126: 126, 127: 128}

这两个示例都假设您的初始字符串位于名为 s 的变量中：

>>> s = '125:126, 126:126, 127:128, 128:128'

【讨论】：

谢谢，两者都很好用。我更喜欢你的选择；它将保存另一个导入，并使用旧版本...