如何组合两个 python 字典并创建一个 csv 文件？答案

【问题标题】：How do I combine two python dictionaries and create a csv file?如何组合两个 python 字典并创建一个 csv 文件？
【发布时间】：2021-11-25 07:34:01
【问题描述】：

我有两个包含会议详细信息/参与者的字典。如何组合这两个字典，以便在一个 .csv 文件中只显示两个字典的参与者信息？

import pandas as pd
import json

meeting1 = {
    'other': 'info',
    'participants' : [ 
        {
            'id': '123',
            'email': '1@email.com',
            'room': '1a'
        },
        {
            'id': '124',
            'email': '2@email.com',
            'room': '1a'
        }
    ]
}

meeting2 = {
    'other': 'info',
    'participants' : [ 
        {
            'id': '125',
            'email': '3@email.com',
            'room': '1b'
        }
    ]
}

particpants =  {key:[meeting1[key], meeting2[key]] for key in meeting1}


print(particpants)
 
json_object = json.dumps(particpants) 
print(json_object)

df = pd.read_json(json_object)
df.to_csv('participants.csv')

这是我在 .csv 文件中的当前输出：

other,participants
info,"[{'id': '123', ... 'room': '1a'}, {'id': '124', ... 'room': '1a'}]"
info,"[{'id': '125', ... 'room': '1b'}]"

这是我试图在 .csv 文件中获取的内容：

id, email, room
123, 1@email.com, 1a
124, 2@email.com, 1a
125, 3@email.com, 1b

【问题讨论】：

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标签： python json pandas dictionary

【解决方案1】：

这里是只使用 pandas 的解决方案。

df = pd.concat(
    [pd.DataFrame(meeting1["participants"]),
     pd.DataFrame(meeting2["participants"])],
    ignore_index=True)

输出

    id        email room
0  123  1@email.com   1a
1  124  2@email.com   1a
2  125  3@email.com   1b

你可以使用df.to_csv("file.csv")保存到csv

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以在没有 pandas 或 json 的情况下做到这一点。

import csv

meeting1 = {
    'other': 'info',
    'participants' : [ 
        {
            'id': '123',
            'email': '1@email.com',
            'room': '1a'
        },
        {
            'id': '124',
            'email': '2@email.com',
            'room': '1a'
        }
    ]
}

meeting2 = {
    'other': 'info',
    'participants' : [ 
        {
            'id': '125',
            'email': '3@email.com',
            'room': '1b'
        }
    ]
}

# Create a dictionary mapping the participant ID, which I assume is unique
# to the participant details
# That participants in both meetings are not duplicated
all_participants = {p["id"]: p for mtg in (meeting1, meeting2) for p in mtg["participants"] }

with open("out.csv", "wt", newline="") as fd:
    wrtr = csv.DictWriter(fd, fieldnames=["id", "email", "room"})
    wrtr.writeheader()
    wrtr.writerows(all_participants.values())

【讨论】：