需要解释Python中json和dict之间的区别

Question

我只是想更深入地了解 Python 中的 JSON 和 Dict。

我有来自服务器的 JSON 响应，如下所示：

`{"city":"Mississauga","country":"Canada","countryCode":"CA"}`

我想把它当作一本字典来工作。为此，我使用.json() 函数。为什么res.json()['city']可以获取数据，req.json().city不能获取数据？

Answer 1

我知道我是否需要这里，但我仍然会尝试。

注意：一切都基于我目前的知识，如果有任何地方出现问题，请原谅我，并请纠正我以使社区继续发展

我的回答实际上包含关于它们如何工作以及为什么工作的基础知识？所以，如果你需要，那么这里就是—— 首先有两种 JSON：

1. json 数据
2. json 字符串

我们所知道的json数据与python中的字典完全一样。这意味着他们在哈希映射上工作。 但是我们在将 json 数据通过网络传输到其他地方之前将其转换为字符串。

所以它看起来像这样： json_data = {"data":"This will original"}

转换后将如下所示：'{"data":"This will original"}'

您会注意到 json_data 已转换为字符串，现在正在写入引号中。 你也可以通过type(json_data)查看python中的数据类型。 我们这样做的原因是因为字符串的成本远低于实际对象的成本。这更容易做到。 所以现在当这些数据将被传输到其他语言（如 python）时，他们将收到一个 json 字符串。现在他们必须将这些解析为对象才能使用其中的数据。否则它们只是简单的字符串。 所以现在你需要将它转换回 json 数据。而在python中json数据或者java脚本对象就相当于字典。这就是我们将字符串转换为dict的原因。 其他语言的字典类型数据结构必须具有不同的名称，然后它将字符串转换为那些类型的数据结构。 在python中能够从字符串转换为json和json到字符串。该类必须具有 json 序列化程序才能知道转换什么以及如何转换。

希望这会有所帮助，即使很少。如果有任何疑问，我很乐意回答。

Answer 2

JSON 代表 JS 对象表示法。所以它是一种符号，一种格式——仅仅是一组定义如何以文本格式表示数据的规则。
Python Dictionary是Python中表示哈希表数据结构的类。它恰好看起来像 JSON；远不止这些。
注意结构几乎相同相同。
您可以查看更多here。

Answer 3

在 Python 中，无法使用 my_dict.key 语法访问字典值。这是为dict 类的属性保留的，例如dict.get 和dict.update。字典值只能通过 my_dict[key] 语法访问。