如何将多个字典的值转储到二维数组的列中？

Question

我有一组 15 个 dicts，同时具有 int 和 float 值。键当然没有排序。我想：

• 填充一个大小为50x15的二维numpy数组，使dict1的值在第0列下对齐，dict2的值在第1列下对齐，依此类推。

然而，在这样做之前，我需要将 dict 键从最小到最大排序。

这就是二维数组的样子：

dict1  dict2  dict3  dict4  dict5  dict6  dictn
val    val    val    val    val    val    val
val    val    val    val    val    val    val

我可以在一个 for 循环中完成吗？或者我应该使用3 嵌套for 循环，类似于下一个代码块？如果是这样，我怎样才能前进到下一个dict？

#do stuff 
for i in range(array.shape[0]):
        for j in range(array.shape[1]):
            for val in dict1.items():
               array[i][0]=dict1[val]
#do stuff

Answer 1

如果您将字典收集到如下列表中：

dicts = [dict1, dict2, dict3,...]

那么你可以这样做：

dataarray = np.zeros((50,15),float)
for i, adict in enumerate(dicts):
    values = current_dict.values()
    for j,value in enumerate(values):
           dataarray[i,j]= value

我使用enumerate 来获取索引号，因为它更Pythonic 和更简洁。但是如果dataarray 不够大就会有问题。

[i,j] 是索引二维数组元素的正确方法。

我修改的剪辑对键没有任何作用，所以我忽略了那些（到目前为止）。

再次阅读您的问题，我看到您想要对键进行排序。在这种情况下，我们需要使用：

   items = adict.items()
   # list of key,value pairs
   items.sort()  # may need to tweak sort parameters
   for j, (key, [value) in enumerate(items):
        dataarray[i,j] = value

我没有测试过这段代码，所以可能有一些错误。但大纲是正确的 - 我认为。

如果您需要在 dataarray 的行中匹配键，我们将不得不做更多的工作。

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我会使用类似的表达式

max_dict_size = max([len(d) for d in dicts])

找到字典的最大大小，并相应地定义dataarray。

我突然想到，我不需要迭代来将字典值添加到数组中。我会用一本简单的字典来说明：

In [111]: dd={1:2.,3:4.,4:324.23}   # sample dictionary

In [112]: data=np.zeros((5,2),dtype=float)  # empty array

In [113]: items=dd.items()
In [114]: items
Out[114]: [(1, 2.0), (3, 4.0), (4, 324.23)]

从这个元组列表中获取值。其实这也是一个迭代。

In [115]: values=[v for k,v in items]
In [116]: values
Out[116]: [2.0, 4.0, 324.23]

填写data 栏。为了更加安全，我应该使用values[:data.shape[0]（以防data 对于这本字典来说不够大）。

In [117]: data[:len(values),0]=values

In [118]: data
Out[118]: 
array([[   2.  ,    0.  ],
       [   4.  ,    0.  ],
       [ 324.23,    0.  ],
       [   0.  ,    0.  ],
       [   0.  ,    0.  ]])

但如果所有字典的大小相同，并且dataarray 是正确的大小，则所有这些交叉检查都可以省略。

Answer 2

假设您在名为dicts 的列表中有您的字典，并且您从itertools 导入了zip_longest 或izip_longest（取决于python 版本）。您可以使用 1 班轮做到这一点：

[ tuple('dict{}'.format(i+1) for i in range(len(dicts))) ] + list( zip_longest(*([ v for k,v in sorted(d.items())] for d in dicts)) )