模式 9 不可行 GEKKO答案

【问题标题】：Mode 9 is infeasible GEKKO模式 9 不可行 GEKKO
【发布时间】：2021-07-11 18:58:17
【问题描述】：

我在模式 6 中成功进行了这个模拟，这是一个微藻模型。我想和模式9比较。但是模式9总是不可行的。有什么建议吗？关于如何修复模式 9？我尝试了我们不同的初始条件，但 ti 不起作用

#%% Bennatia Model Dynamic Optimization 
#v 2.1
from gekko import GEKKO
import numpy as np

#Initialize model
m = GEKKO (remote=True)

#% Parameters 
mu_   = m.Param(value=2, name="u");
rho_m = m.Param(value=9.3, name="rhom");
K_Q   = m.Param(value=1.8, name="KQ");
K_s   = m.Param(value=0.105, name="KS");
S_in  = m.Param(value=100, name="S_in");
K_sI  = m.Param(value=150, name="KsI");
K_iI  = m.Param(value=2000, name="KiI");
mu_I  = m.Param(value=0.6461, name="muI");


# Define Dilution rate as Manipulated variable
D = m.MV(value=0.1, lb=0.001, ub=2);
# Manipulated variable
D.STATUS = 1 # allow optimizer to change
D.DCOST = 0.1 # smooth out D movement
D.DMAX = 0.1   # slow down D
#%% Variables
# Constrains Equations
# x > 0, Q < 8.9969 , Q > 1.8, s > 0, s < 120 
x = m.Var(value=0.2, lb=0 , ub=100, name ='x');
Q = m.Var(value=1.8, lb=1.8 , ub=8.9969, name = 'Q');
s = m.Var(value=0.01, lb=0 , ub=100, name = 's') ;
mu = m.Var(value=0.1, lb=0 , ub=2, name = 'mut');
#time
#t=m.Var(value=0) #for time optimization

tf = 60
nt =15*tf+1
m.time = np.linspace(0,tf,nt)
t = m.Param(value=m.time); # For maximun value

#%% Equations 
# m.Equation(t.dt()  == 1) # For time optimization only
#For implicit form x.dt() Q.dt() s.dt()
m.Equation(mu == mu_*(1 - K_Q/(Q) )*mu_I);
m.Equation(x.dt()  == mu*x - D*x);
m.Equation(Q.dt()  == rho_m*((s)/ ((s)+ K_s)) - mu*Q);
m.Equation(s.dt()  == (S_in - s)*D - rho_m*((s)/ ((s)+ K_s)) * x);

m.Maximize(D*x)
#%% Solver options

m.options.SENSITIVITY = 1   # sensitivity analysis
m.options.IMODE = 9 # Mode 6 is working
m.solve(disp=True,GUI=True)
m.solve();
print(m.path)

我查看了 infeasibilities 文件，但无法理解问题所在。感谢任何指导。

【问题讨论】：

标签： dynamic-programming nonlinear-optimization gekko non-linear

【解决方案1】：

在Gekko中，有9 solution modes被IMODE控制：

稳态模拟 (SS)
模型参数更新 (MPU)
实时优化 (RTO)
动态模拟 (SIM)
移动水平估计 (EST)
非线性控制/动态优化 (CTL)
顺序动态模拟 (SQS)
顺序动态估计 (SQE)
顺序动态优化 (SQO)

模式 4 & 7、5 & 8 和 6 & 9 应该给出相同的解决方案，但它们使用不同的解决方案方法。模式 6 和 9 是同时和混合顺序解决方案方法。一般来说，我不推荐IMODE=8 和IMODE=9，因为他们经常找不到解决方案。如果您使用IMODE=6 获得解决方案，您可以停在那里，或者使用该解决方案来初始化IMODE=9 的解决方案。

【讨论】：

【解决方案2】：

感谢您的回答，我在哪里可以找到与这种混合顺序方法相关的东西，我只是想证明为什么经常失败。

【讨论】：