在没有第一行的情况下将数据从 CSV 转换为字典

Question

假设我有一个如下所示的 CSV 文件：

Title,Category,Price,Rating
To Kill a Mockingbird,Fiction,11.99,89
Killing Lincoln,Nonfiction,15.99,85

我想把它转换成如下所示的字典：

{'To Kill a Mockingbird': ('Fiction', 11.99, 89), 'Killing Lincoln': ('Nonfiction', 15.99, 85), ... }

我想确保删除列的标题（即不包括第一行）。

我首先尝试了以下方法。

import csv
reader = csv.reader(open('bookdata.csv'))
result = {}

for row in reader:
    key = reader[0]
    result[key] = reader[1:]
print(result)

但是当我这样做时，我没有成功删除第一行，并且字典包含列表，而不是元组。我怎样才能解决这个问题？我还想确保 \n 字符被剥离。

Answer 1

你很接近。首先，有一个错误，你说reader 而应该是row。那么它只是一个使用next 跳过标题行并将列表转换为元组的问题。

import csv
from decimal import Decimal

reader = csv.reader(open('bookdata.csv'))
# skip header
next(reader)
result = {}

for row in reader:
    # only needed if empty lines in input
    if not row:
        continue
    key = row[0]
    # Book with category, price in decimal, and other thingie??
    result[key] = row[1], Decimal(row[2]), int(row[3])

print(result)