对字典中元组中的第一个值（最新日期时间条目）进行排序答案

【问题标题】：sort first value (latest date time entry) in tuple in dictionary对字典中元组中的第一个值（最新日期时间条目）进行排序
【发布时间】：2020-12-04 04:01:35
【问题描述】：

我正在尝试根据最新的日期时间条目显示字典。我的日期时间在一个元组中，该元组存储在一个键中，它是元组中的第一个值。 *** 这本词典从文本文件中读取内容，所以我的词典 = {}

{'xavier': ('2020-08-13 13:34:01', 'running'), 'alvin': ('2020-08-14 14:34:10', 'basketball')}

任何人都知道如何显示它，以便“alvin”下的键和值首先显示，因为日期时间条目是最新的。像这样：

alvin ('2020-08-14 14:34:10', 'basketball')
xavier ('2020-08-13 14:34:01', 'running')

非常感谢！！

【问题讨论】：

标签： python sorting dictionary tuples

【解决方案1】：

你可以使用

from datetime import datetime

dct = {'xavier': ('2020-08-13 13:34:01', 'running'), 'alvin': ('2020-08-14 14:34:10', 'basketball')}


def sorter(item):
    """ Returns a datetime object """
    return datetime.strptime(item[1][0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

print(sorted(dct.items(), key=sorter, reverse=True))

【讨论】：

嗨一月！抱歉，我没有添加此内容，但我的字典实际上是从文本文件中读取内容。所以我的 dict = {} 你知道该怎么做吗？ :)

【解决方案2】：

您可以做的是，处理类似list 的结构，您可以从dict.items() 获得它并在sorted() 函数的帮助下对其进行排序。

一个例子：

d = {
    'xavier': ('2020-08-13 13:34:01', 'running'), 
    'alvin': ('2020-08-14 14:34:10', 'basketball'),
    'peter': ('2020-08-19 16:42:00', 'tennis')
}

sd = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1][0], reverse=True)

for item in sd:
    print(item)
# ('peter', ('2020-08-19 16:42:00', 'tennis'))
# ('alvin', ('2020-08-14 14:34:10', 'basketball'))
# ('xavier', ('2020-08-13 13:34:01', 'running'))

解释：

key 参数用于检索要运行比较的对象，即示例将处理日期字符串
即使您只提供字符串，排序也能正常工作，因为它的格式是正确的，如果您在其他表单上工作，它可能无法正常工作，例如14.08.2020。然后，您可以使用datetime 库。

【讨论】：

截至Python 3.5 (6?)，他们确实有订单。
见stackoverflow.com/questions/39980323/… 这是3.6
好的，但是它们不是根据任何基于其内容的标准排序的。它们是根据所做的插入排序的。不管怎么说，还是要谢谢你。很高兴知道。
好吧，如果您使用基于某些标准的理解，那么这就是插入的方式。含义：dct = {key: value for key, value in sorted(dct.items(), key=lambda x: x[1])} 实际上会遵循规则。
感谢您的意见！抱歉，我没有添加此内容，但我的字典实际上是从文本文件中读取内容。所以我的 dict = { } 你知道该怎么做吗？ :)

【解决方案3】：

你可能会发现这很有用

import json

file_data = ''
filepath = 'filepath' #your filepath
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
    file_data = f.read()
my_dictionary = json.loads(file_data) #string file data converted to dictionary in Python

new_sorted_data = sorted(my_dictionary.items(), key=lambda x:x[1][0], reverse=True)
for i in new_sorted_data:
    print(i[0], i[1])

【讨论】：

【解决方案4】：

sorted 将是一个选择。

from datetime import datetime

your_dict = {'xavier': ('2020-08-13 13:34:01', 'running'), 'alvin': ('2020-08-14 14:34:10', 'basketball')}
for k, v in sorted(your_dict.items(), key=lambda item: datetime.strptime(item[1][0], "%Y-%m-%d %H:%M:%S"), reverse=True):
    print(k, v)

【讨论】：