如何在 Python 中将嵌套字典中的 2 个键/值向上移动一级

Question

昨天我遇到了一个关于在这里重新构建字典列表的问题（我提到它以防其他人遇到类似问题）：

Re-structuring a list of Python Dicts using setdefault

但是，我省略了数据的一个（现在看似关键的）部分。最初我认为稍后添加额外的字典键会很容易，但事实证明这在结构上很麻烦。因此，我想出了以下方法来接近我的要求。

本质上，我希望将 2 个键 'selection_id' 和 'other_data' 上移一级并完全替换 'market_data' 字典（参见下面的理想数据结构）。

我认为我可以找到一种使用 setattr 的方法，但这在循环中使用嵌套字典似乎存在问题。此外，我什至不确定这是一种合适的方式，因为无论如何我都会预先收到所有数据，只是格式错误。

我的示例代码如下所示：

market=[{'selection_id': 1099,'value':'11', 'value_name': 'a', 'other_data': 89},  
{'selection_id': 1099,'value':'78', 'value_name': 'p', 'other_data': 89},  
{'selection_id': 1097,'value':'39', 'value_name': 'b', 'other_data': 89},  
{'selection_id': 1097,'value':'52', 'value_name': 'f', 'other_data': 89},  
{'selection_id': 1098,'value':'98', 'value_name': 'd', 'other_data': 89},  
{'selection_id': 1099,'value':'13', 'value_name': 'y', 'other_data': 89},  
{'selection_id': 1098,'value':'4', 'value_name': 'r', 'other_data': 89},
]

new_structure = {}  

new_structure2 = []  


for z in market:
        new_structure.setdefault((z['selection_id'], z['other_data']), []).append({'value': z['value'], 'value_name': z['value_name']})
new_structure2.append([{'market_data': m, 'value_dict': n} for m, n in new_structure.items()])

for s in new_structure2:
    for t in s:
        dict = {}
        dict['selection_id'] = t['market_data'][0]
        dict['other_data'] = t['market_data'][1]
        t['market_data'] = dict

print(new_structure2)

上面的代码产生以下内容：

[[{'market_data':  
{'selection_id': 1099, 'other_data': 89}, 'value_dict':  
[{'value': '11', 'value_name': 'a'}, {'value': '78', 'value_name': 'p'}, {'value': '13', 'value_name': 'y'}]},  
{'market_data':  
{'selection_id': 1097, 'other_data': 89}, 'value_dict':  
[{'value': '39', 'value_name': 'b'}, {'value': '52', 'value_name': 'f'}]}, {'market_data':  
{'selection_id': 1098, 'other_data': 89}, 'value_dict':  
[{'value': '98', 'value_name': 'd'}, {'value': '4', 'value_name': 'r'}]}]]

而我正在寻找的是：

[{'selection_id': 1099, 'other_data': 89, 'value_dict':  
[{'value': '11', 'value_name': 'a'}, {'value': '78', 'value_name': 'p'}, {'value': '13', 'value_name': 'y'}]},  
{'selection_id': 1097, 'other_data': 89, 'value_dict':  
[{'value': '39', 'value_name': 'b'}, {'value': '52', 'value_name': 'f'}]},  
{'selection_id': 1098, 'other_data': 89, 'value_dict':  
[{'value': '98', 'value_name': 'd'}, {'value': '4', 'value_name': 'r'}]}]

为免生疑问，对于任何给定的 'selection_id'，'other_data' 将始终相同，即如果有 2 个 'selection_id' = 1099 的实例，则这些的 'other_data' 将始终等于 89（在示例中它们都是 89，但实际上对于不同的 selection_id 可能会有所不同。

Answer 1

这是一种方法。

例如：

market=[{'selection_id': 1099,'value':'11', 'value_name': 'a', 'other_data': 89},  
{'selection_id': 1099,'value':'78', 'value_name': 'p', 'other_data': 89},  
{'selection_id': 1097,'value':'39', 'value_name': 'b', 'other_data': 89},  
{'selection_id': 1097,'value':'52', 'value_name': 'f', 'other_data': 89},  
{'selection_id': 1098,'value':'98', 'value_name': 'd', 'other_data': 89},  
{'selection_id': 1099,'value':'13', 'value_name': 'y', 'other_data': 89},  
{'selection_id': 1098,'value':'4', 'value_name': 'r', 'other_data': 89},
]

result = {}
for i in market:
    if i["selection_id"] not in result:
        result[i["selection_id"]] = {'selection_id': i["selection_id"], 'other_data': i["other_data"], 'value_dict': []}
    result[i["selection_id"]]["value_dict"].append({'value': i["value"], "value_name": i["value_name"]})


print(list(result.values()))

输出：

[{'other_data': 89,
  'selection_id': 1097,
  'value_dict': [{'value': '39', 'value_name': 'b'},
                 {'value': '52', 'value_name': 'f'}]},
 {'other_data': 89,
  'selection_id': 1098,
  'value_dict': [{'value': '98', 'value_name': 'd'},
                 {'value': '4', 'value_name': 'r'}]},
 {'other_data': 89,
  'selection_id': 1099,
  'value_dict': [{'value': '11', 'value_name': 'a'},
                 {'value': '78', 'value_name': 'p'},
                 {'value': '13', 'value_name': 'y'}]}]