更改 numpy 数组的 dtype data_type 字段

Question

我有一个.mat 文件，我使用scipy 加载：

from oct2py import octave
import scipy.io as spio
matPath = "path/to/file.mat"
matFile = spio.loadmat(matPath)

我得到一个 numpy 数组，我想使用 oct2py 将其传递给 octave 函数，如下所示：

aMatStruct = matFile["aMatStruct"]
result = octave.aMatFunction(aMatStruct)

但我收到以下错误：

oct2py.utils.Oct2PyError: Datatype not supported

似乎是由于数组dtype，看起来像：[('x', 'O'), ('y', 'O'), ('z', 'O')]

所以我考虑将其更改为 'S'、'U' 或受支持的内容。

1. 怎么做？
2. 我在otc2py documentation 中找不到受支持的数据类型。有什么帮助吗？
3. 有没有办法用另一个（支持的）dtype 加载.mat 文件？我查看了here，但找不到任何有用的东西。

请注意，在 aMatFunction 内部，它使用 aMatStruct 就像这样：x = aMatStruct.x。

Answer 1

找到了解决方法！

我使用了following script，它从加载的结构中重构python字典，oct2py2又将其解释为matlab结构。

Answer 2

我打算建议将结果数组转换为有效的字典，但你打败了我，所以我不会编码它：p

但是，我要建议的另一个更简单的解决方案是，由于您只使用 octave 内的结构，您可以将其加载到其工作区并直接评估。即以下对我有用：

>>> octave.load("MyFile.mat")
>>> octave.eval("fieldnames(S)")
ans = 
{
  [1,1] = name
  [2,1] = age
}
[u'name', u'age']

EDIT 哎呀，这是python解决方案；反正我已经开始了：p

>>> from oct2py import octave
>>> from scipy.io import loadmat
>>> F = loadmat("/home/tasos/Desktop/MyFile.mat")
>>> M = F["S"] # the name of the struct variable I saved in the mat file
>>> M = M[0][0]
>>> D = {M.dtype.names[i]:M[i][0] for i in range(len(M))}
>>> out = octave.fieldnames(D); out
[u'age', u'name']