如何过滤数据框中的列表以仅包含唯一值？答案

【问题标题】：How can I filter a list within a dataframe to contain only unique values?如何过滤数据框中的列表以仅包含唯一值？
【发布时间】：2020-11-27 22:33:45
【问题描述】：

我有一个名为“CPC”的数据框，如下所示：

location_code  sitc_product_code                                                 
ABW            [0711, 0711, 6996, 6996, 7284, 7492, 7492, 749...
AFG            [0711, 1110, 7188, 7284, 7284, 7423, 7423, 749...
AGO            [0711, 0711, 0711, 0711, 0711, 0711, 0711, 699...
AIA            [7188, 7492, 8743, 8947, 7641, 7649, 7783, 778...
ALB            [0585, 1110, 7188, 7239, 7239, 7239, 7492, 749...
...                                                          ...
WSM            [7284, 7284, 7284, 0341, 0341, 0341, 6424, 682...
YEM            [0711, 0711, 0711, 0711, 0711, 0711, 1110, 699...
ZAF            [0585, 0585, 0585, 0585, 0585, 0585, 0585, 058...
ZMB            [0711, 0711, 0711, 0711, 0711, 0711, 0711, 071...
ZWE            [0585, 0585, 0585, 0585, 0585, 0585, 0585, 058...

数据框的第二列，标题为“sitc_product_code”，每行包含一个列表。目前，每个列表都包含重复的条目，例如ABW 行包含两次“0711”和两次“6996”。如何过滤每行中的列表以仅包含唯一值？

我尝试过这样的事情：

CPC['sitc_product_code'] = set(CPC.sitc_product_code)

这没有用。这真的难倒我，所以我真的很感激一些帮助。

跟进问题，一旦此数据框中的列表仅包含唯一值，我如何将数据框转换为字典，以使位置代码成为键？

【问题讨论】：

标签： python list dataframe dictionary set

【解决方案1】：

您必须为每一行申请set。你可以使用：

CPC['sitc_product_code'].apply(lambda row : list(set(row)))

【讨论】：

效果很好，非常感谢！你也知道如何将其转换为字典吗？
你想把什么转换成字典？
如上所述，我应用了以下代码：``` CPC = CPC['sitc_product_code'].apply(lambda row : sorted(list(set(row)))) ```这给了我一个看起来与原始帖子非常相似的数据框。现在我想使用第一列中的位置代码作为字典的键，其中字典的每个元素都包含第二列中的列表，我该如何完成？
我认为这与CPC.to_dict()有关
它很简单：``` dictCPC = CPC.to_dict() ``` 效果很好。