嵌套列表到嵌套字典 python3答案

【问题标题】：nested list to nested dict python3嵌套列表到嵌套字典 python3
【发布时间】：2018-08-02 20:40:40
【问题描述】：

我有一个如下列表：

L = [[0,[1,1.0]],
     [0,[2,0.5]],
     [1,[3,3.0]],
     [2,[1,0.33],
     [2,[4,1.5]]]

我想将其转换为嵌套字典，如下所示：

D = {0:{1: 1.0,
        2: 0.5},
     1:{3: 3.0},
     2:{1: 0.33,
        4: 1.5}
     }

我不确定如何转换它。有什么建议吗？谢谢！

【问题讨论】：

我试过这个docs.python.org/2/library/…
前段时间我问了一个类似的问题，得到了一些很好的答案。 stackoverflow.com/questions/45019709/…
如果给定输入输出都是depth-2，那么问题和答案就不是很笼统了。

标签： python list dictionary nested

【解决方案1】：

你可以使用itertools.groupby:

import itertools
L = [[0,[1,1.0]],
 [0,[2,0.5]],
 [1,[3,3.0]],
 [2,[1,0.33]],
 [2,[4,1.5]]
 ]

new_l = {a:dict([i[-1] for i in b]) for a, b in itertools.groupby(L, key=lambda x:x[0])}

输出：

{0: {1: 1.0, 2: 0.5}, 1: {3: 3.0}, 2: {1: 0.33, 4: 1.5}}

【讨论】：

@MLam 对此的另一个答案更好

【解决方案2】：

与collections.defaultdict([default_factory[, ...]]) 类：

import collections

L = [[0,[1,1.0]],
     [0,[2,0.5]],
     [1,[3,3.0]],
     [2,[1,0.33]],
     [2,[4,1.5]]]

d = collections.defaultdict(dict)
for k, (sub_k, v) in L:
    d[k][sub_k] = v

print(dict(d))

输出：

{0: {1: 1.0, 2: 0.5}, 1: {3: 3.0}, 2: {1: 0.33, 4: 1.5}}

collections.defaultdict(dict) - 第一个参数提供default_factory 属性的初始值；默认为None。将default_factory 设置为dict 使defaultdict 可用于构建字典字典。

【讨论】：

使用for k, (k2, v) in L:
我现在看到的错误@juanpa.arrivillaga
@juanpa.arrivillaga，让我们开始吧

【解决方案3】：

对初学者友好，

D = {}
for i, _list in L:
    if i not in D:
        D[i] = {_list[0] : _list[1]}
    else:
        D[i][_list[0]] = _list[1]})

结果：

{0: {1: 1.0, 2: 0.5}, 1: {3: 3.0}, 2: {1: 0.33, 4: 1.5}}

【讨论】：

这还不错，但不要使用D[i].update({_list[0] : _list[1]})，而是使用D[i][_list[0]] = _list[1]。更好的是，使用for k, (k2, v) in L: ... D[k][k2] = v`
是的。正确的。 @juanpa.arrivillaga
使用.upate 用另一个动态字典 更新字典，其中包含许多可能的条目。您想更新单个键值对，不要创建不必要的中间 dict 来传递给 update 方法。
是的，有道理。