我对 python 2.7 比较陌生，尽管在 StackOverflow 上进行了广泛搜索，但无法弄清楚以下内容：
我有一个 list 和 dicts 我不想组合，当键相同时，并添加特定值（在示例中为 'price'）。
输入：
[{'id1': 'a', 'price': '2', 'color': 'green'}, {'id1': 'b', 'price': '5', 'color': 'red'}, {'id1': 'a', 'price': '2', 'color': 'green'}]
预期：
[{'id1': 'a', 'price': '4', 'color': 'green'}, {'id1': 'b', 'price': '5', 'color': 'red'}]
【问题讨论】：
标签： python list python-2.7 dictionary
与编辑前的问题相同。
>>> data = [{'id1': 'a', 'price': '2', 'color': 'green'},
... {'id1': 'b', 'price': '5', 'color': 'red'},
... {'id1': 'a', 'price': '2', 'color': 'green'}]
构造一个临时字典并在其中累积值
>>> temp = {}
>>> for d in data:
... if d['id1'] not in temp:
... temp[d['id1']] = {}
... temp_d = temp[d['id1']]
... temp_d['price'] = temp_d.get('price', 0) + int(d['price'])
... temp_d.setdefault('colors', set()).add(d['color'])
...
>>> temp
{'a': {'colors': {'green'}, 'price': 4}, 'b': {'colors': {'red'}, 'price': 5}}
然后使用列表推导和字典推导，重构字典列表。
>>> [{'id1': k, 'price': v['price'], 'colors': v['colors']} for k, v in temp.items()]
[{'id1': 'a', 'colors': {'green'}, 'price': 4}, {'id1': 'b', 'colors': {'red'}, 'price': 5}]
>>> data = [{'id1': 'a', 'price': '2'}, {'id1': 'b', 'price': '5'},
... {'id1': 'a', 'price': '2'}]
创建一个临时字典，我们可以在其中累积价格总和与其 ID，
>>> temp = {}
>>> for d in data:
... temp[d['id1']] = temp.get(d['id1'], 0) + int(d['price'])
...
>>> temp
{'a': 4, 'b': 5}
这里我们尝试从temp获取d['id1']的值，如果没有找到，则返回0。然后，我们从当前字典中添加 price，并将结果存储回 temp 中，并针对当前的 id1。
然后重构字典列表，使用list comprehension 和字典理解，像这样
>>> [{'id1': k, 'price': temp[k]} for k in temp]
[{'price': 4, 'id1': 'a'}, {'price': 5, 'id1': 'b'}]
【讨论】：
id1，颜色是否相同？例如，如果id1 是a，那么颜色是否总是green？
这不如@thefourtheye 好，但似乎对我有用：
di = [{'id1': 'a', 'price': '2', 'color': 'green'}, {'id1': 'b', 'price': '5', 'color': 'red'}, {'id1': 'a', 'price': '2', 'color': 'green'}]
# Make a dict to hold new values!
newvals = {}
for d in di:
for key, value in d.iteritems():
if value.isdigit():
if value in newvals:
newvals[value] += int(value)
else:
newvals[value] = int(value)
else:
if value not in newvals:
newvals[value] = value
for d in di:
for nkey, nvalue in d.iteritems():
d[nkey] = newvals[nvalue]
# Make a unique list of dicts
print {v['id1']:v for v in di}.values()
>>>[{'color': 'green', 'price': 4, 'id1': 'a'}, {'color': 'red', 'price': 5, 'id1': 'b'}]
【讨论】：
这对我有用：
import collections
from functools import reduce
data = [{'id1': 'a', 'price': '2', 'color': 'green'},
{'id1': 'b', 'price': '5', 'color': 'red'},
{'id1': 'a', 'price': '2', 'color': 'green'},
{'id1': 'c', 'price': '2', 'color': 'blue'},
{'id1': 'b', 'price': '5', 'color': 'red'},
{'id1': 'b', 'price': '5', 'color': 'red'},
{'id1': 'd', 'price': '1', 'color': 'white'},
{'id1': 'b', 'price': '10', 'color': 'red'},
{'id1': 'd', 'price': '20', 'color': 'yellow'}
]
valores = [list(item.values()) for item in data]
valores=[[item[0],int(item[1]),item[2]] for item in valores]
dicc = collections.defaultdict(list)
for item in valores:
dicc[item[0]].append(item[1])
res=list(dicc.items())
res_def=[(t[0],sum(t[1])) for t in res]
colors=[dicc['color'] for dicc in data for item in res_def if item[0] == dicc['id1'] ]
colors_unicos=reduce(lambda l, x: l.append(x) or l if x not in l else l, colors, [])
for lista in res_def:
lista.append(colors_unicos.pop(0))
data_resultado=[{'id1':lista[0],'price':lista[1],'color':lista[2]}for lista in res_def]
输出是： [{'id1': 'a', 'price': 4, 'color': 'green'}, {'id1': 'b', 'price': 25, 'color': 'red'}, { 'id1': 'c', 'price': 2, 'color': 'blue'}, {'id1': 'd', 'price': 1, 'color': 'white'}, {'id1 '：'e'，'价格'：20，'颜色'：'黄色'}]
【讨论】：
我已经设法像这样压缩代码：
import itertools as it
from operator import itemgetter
grupos = it.groupby(sorted(data, key=itemgetter('id1')), key=itemgetter('id1'))
res = [{'id1': v, 'price': sum(int(dicc['price']) for dicc in diccs) } for v, diccs in
grupos]
print(res)
输出是：
[{'id1': 'a', 'price': 4}, {'id1': 'b', 'price': 25}, {'id1': 'c', 'price': 2}, {'id1': 'd', 'price': 1}, {'id1': 'e', 'price': 20}]
【讨论】：