将两个列表合并到一个字典中时保留顺序答案

【问题标题】：Preserve ordering when consolidating two lists into a dict将两个列表合并到一个字典中时保留顺序
【发布时间】：2013-02-28 15:47:28
【问题描述】：

我正在使用 mysqldb 连接到 mysql 数据库，我在一个变量中获取元数据/列，在另一个变量中获取数据/行。现在我必须将列表和元组合并到一个字典中并保留顺序。我知道 dicts 是无序的，但是有什么替代方法吗？

cursor.description = ['userid', 'cid', 'mid', 'did', 'msid']
data = (29L, 35L, None, '', None)

result = {}
for i in data:
    result.update = dict(zip(cols, i))

预期结果

result = {'userid': 29L, 'cid': 35L, 'mid': None, 'did': '', 'msid': None}

【问题讨论】：

"我知道 dicts 是无序的..." 你希望通过创建 dict 来解决什么问题？
请注意，您可以通过自定义Cursor：geert.vanderkelen.org/… 获得dicts。您可以将其与OrderedDict 结合使用，以从.fetch 操作和游标迭代中获取有序字典。

标签： python list dictionary tuples mysql-python

【解决方案1】：

使用OrderedDict：

from collections import OrderedDict

result = OrderedDict(zip(cursor.description, data))

例子：

>>> from collections import OrderedDict
>>> cols = ['userid', 'cid', 'mid', 'did', 'msid']
>>> data = (29L, 35L, None, '', None)
>>> result = OrderedDict(zip(cols, data))
>>> result
OrderedDict([('userid', 29L), ('cid', 35L), ('mid', None), ('did', ''), ('msid', None)])
>>> result['userid']
29L
>>> result['cid']
35L
>>> list(result)
['userid', 'cid', 'mid', 'did', 'msid']

从 CPython 3.6 和 Python 3.7 开始，常规的 dicts 按插入顺序排序，因此如果您知道您的代码将在合适的版本下运行，您可以在此处使用 dict 而不是 OrderedDict。

仅限 Python 3.7+（或 CPython 下的 Python 3.6）：

>>> cols = ['userid', 'cid', 'mid', 'did', 'msid']
>>> data = (29, 35, None, '', None)
>>> result = dict(zip(cols, data))
>>> result
{'userid': 29, 'cid': 35, 'mid': None, 'did': '', 'msid': None}
>>> result['userid']
29
>>> result['cid']
35
>>> list(result)
['userid', 'cid', 'mid', 'did', 'msid']

【讨论】：

对于早于 2.7 的 Python 版本，您需要安装它。 pip install ordereddict
如何制作结果字典？ [[('userid', 32L), ('cid', 40L), ('mid', None), ('did', ''), ('msid', None)]]
result 是字典（OrderedDict是dict的子类）。它也是有序的，不像普通的dict。例如，您可以访问result['userid']，基本上将其视为dict。

【解决方案2】：

忘记字典

>>> cols=['userid', 'cid', 'mid', 'did', 'msid']
>>> data = (29L, 35L, None, '', None)
>>> zip(cols,data)
[('userid', 29L), ('cid', 35L), ('mid', None), ('did', ''), ('msid', None)]

如果你有很多结果集，那么先设置一个数组，然后append 给它

>>> myarray.append(zip(cols,data))

【讨论】：

很好，但它使查找特定列变得很麻烦。也许我只想写row['userid']。