在 python 中用带有标签的列和行的字典创建一个矩阵答案

【问题标题】：create a matrix out of a dictionary in python with labeled columns and rows在 python 中用带有标签的列和行的字典创建一个矩阵
【发布时间】：2014-03-22 00:35:54
【问题描述】：

目前我有一本看起来像这样的字典：

{'a':[1,2,3,0,0],'b':[1,5,2,1,4], 'c':[1,2,4,12,1]}

我正在尝试从这本字典中创建一个协方差矩阵。我已经定义了协方差函数，所以理想情况下输出看起来像这样（连同键作为行和列的标签）：

   a   b   c
a   
b
c

第 i 行第 j 列输出将调用协方差函数，并将键 i 的值（向量）和键 j 的值（向量）作为其输入。例如：

covariance([1,5,2,1,4],[1,2,4,12,1])

我现在正在做这样的事情来打印出所有的协方差，但我更喜欢它以矩阵形式：

keys=dictionary.keys()
values=dictionary.values()
for counter in range(len(values)-1):
    print keys[counter]-1 + '&' + keys[counter] + ':' + covariance(values[counter-1],values[counter])
    counter+=1

这给了我：

a & b: 0.10
b & c: 0.20

但与 a & c 没有关联

任何帮助将不胜感激。谢谢。

【问题讨论】：

标签： python arrays dictionary numpy matrix

【解决方案1】：

有时，奇妙的 numpy、scipy 和 Pandas 家族会来救援。快速尝试一下，您可以尝试类似

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,0,0],'b':[1,5,2,1,4], 'c':[1,2,4,12,1]})
covariance = df.cov()

【讨论】：

-1 有什么特别的原因吗？我一直使用这样的 Pandas 进行主成分分析。它快速、简洁且被广泛使用。
+1 无法解释 -1（并声称这是 NAA）。这是 the 答案，numpy 没有标记行/列的概念。