在 python 上获取字典的前 x 个元素答案

【问题标题】：take the first x elements of a dictionary on python在 python 上获取字典的前 x 个元素
【发布时间】：2013-06-03 06:54:57
【问题描述】：

我是 python 的新手，所以我尝试在 python 中获取字典的前 50 个元素。我有一本按值降序排列的字典。

k=0
l=0
for k in len(dict_d):
    l+=1
    if l<51:
        print dict

举个小例子：

 dict_d={'m':'3','k':'4','g':'7','d':'9'}

获取新字典中的前 3 个元素：

 new_dict={'m':'3','k':'4','g':'7'}

我找不到怎么做？

【问题讨论】：

这个stackoverflow.com/questions/7971618/… 可能会有所帮助
什么是排序字典？ dict 是无序的，OrderedDict 并不是大多数人所说的排序
事实上我想取按值字典排序的递减的前 50 个元素，这里是 dict_d
Python - Return first N key:value pairs from dict的可能重复

标签： python sorting dictionary

【解决方案1】：

dict_d = {...}
for key in sorted(dict_d)[:50]:
    print key, dict_d[key]

【讨论】：

我只想取前 50 个元素而不是整个字典！
对于小型词典，这绝对是 Python 的方式。对于较大的，尽管itertools.islice(dict_d, 50) 是非常受欢迎的。

【解决方案2】：

您可以采用 50 个任意元素（它们没有顺序，除非您使用 OrderedDict

>>> from itertools import islice
>>> d = dict.fromkeys(range(-50, 50))
>>> list(islice(d, 50))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49]

我使用了range(-50, 50)的例子来表明订单不可靠

【讨论】：

【解决方案3】：

只需一个带有计数器的快速 for 循环就可以解决问题：

count = 0
for key in my_dict:
    if count < 50:
        print my_dict[key]
    count += 1

【讨论】：

【解决方案4】：

将此与@jamylak 的答案进行对比，后者只为您提供 50 个键而无需额外控制。在这里你可以获得最小的 50 个键

>>> d = dict.fromkeys(range(-50, 50))
>>> import heapq
>>> heapq.nsmallest(50, d)
[-50, -49, -48, -47, -46, -45, -44, -43, -42, -41, -40, -39, -38, -37, -36, -35, -34, -33, -32, -31, -30, -29, -28, -27, -26, -25, -24, -23, -22, -21, -20, -19, -18, -17, -16, -15, -14, -13, -12, -11, -10, -9, -8, -7, -6, -5, -4, -3, -2, -1]

您可以通过将key=func 提供给heapq.nsmallest 来按不同的标准订购

>>> heapq.nsmallest(50, d, key=str)
[-1, -10, -11, -12, -13, -14, -15, -16, -17, -18, -19, -2, -20, -21, -22, -23, -24, -25, -26, -27, -28, -29, -3, -30, -31, -32, -33, -34, -35, -36, -37, -38, -39, -4, -40, -41, -42, -43, -44, -45, -46, -47, -48, -49, -5, -50, -6, -7, -8, -9]

【讨论】：

【解决方案5】：

排序并获得前 10 个元素：-

from collections import Counter
dict(Counter(word_freq_dict).most_common(10))

【讨论】：