Pandas：创建数据框而不按字母顺序自动排序列名答案

【问题标题】：Pandas: create dataframe without auto ordering column names alphabeticallyPandas：创建数据框而不按字母顺序自动排序列名
【发布时间】：2017-02-13 04:41:18
【问题描述】：

我正在创建一个初始 pandas 数据框来存储从其他代码生成的结果：例如

result = pd.DataFrame({'date': datelist, 'total': [0]*len(datelist), 
                       'TT': [0]*len(datelist)})

带有datelist 的预定义列表。然后其他代码将为每个date 输出total 和TT 的一些数字，我将其存储在result 数据帧中。

所以我希望第一列为date，第二列为total，第三列为TT。但是，pandas 在创建时会自动按字母顺序将其重新排序为TT、date、total。虽然之后我可以再次手动重新排序，但我想知道是否有更简单的方法可以一步完成。

我觉得我也可以

result = pd.DataFrame(np.transpose([datelist, [0]*l, [0]*l]),
                      columns = ['date', 'total', 'TT'])

但不知何故，它看起来也很乏味。还有其他建议吗？

【问题讨论】：

如果我使用df = pd.DataFrame(columns = ['b','a'])，它会重新排序，但如果我使用df = pd.DataFrame(columns = {'b','a'})，列名的顺序将更改为'a' 'b'，这背后有什么原因吗？

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以将（正确排序的）列列表作为参数传递给构造函数或使用 OrderedDict：

# option 1:
result = pd.DataFrame({'date': datelist, 'total': [0]*len(datelist), 
                   'TT': [0]*len(datelist)}, columns=['date', 'total', 'TT'])

# option 2:
od = collections.OrderedDict()
od['date'] = datelist
od['total'] = [0]*len(datelist)
od['TT'] = [0]*len(datelist)
result = pd.DataFrame(od)

【讨论】：

我本来打算建议OrderedDict，但它不起作用，它可能只是被转换为dict。我没有得到可重复的订单。
它应该可以工作，pandas 明确检查它：github.com/pydata/pandas/blob/master/pandas/core/frame.py#L397
哈哈，你说得对，我完全搞砸了我的OrderedDict 定义：）谢谢，对不起。
正如另一个答案所建议的那样，如果result = pd.DataFrame({'date': datelist, 'total': [0]*len(datelist), 'TT': [0]*len(datelist)}, columns=['date', 'total', 'TT'])，就像你的第一行那样，那么它似乎已经给出了正确的顺序，所以剩下的就没有必要了吗？还是我错过了什么？
如果我只是复制并粘贴你所有的代码，它实际上只给了我一个带有一列 date 的数据框。

【解决方案2】：

result = pd.DataFrame({'date': [23,24], 'total': 0,
                       'TT': 0},columns=['date','total','TT'])

【讨论】：

【解决方案3】：

将 pandas >= 0.23 与 Python >= 3.6 结合使用。

result = pd.DataFrame({'date': datelist, 'total': [0]*len(datelist), 'TT': [0]*len(datelist)})

在结合 Python3.6 使用 pandas v0.23.0 时，从 dict 创建 DataFrame（或 Series）时保留 dict 的插入顺序。

见https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.0/whatsnew.html#whatsnew-0230-api-breaking-dict-insertion-order。

【讨论】：

有一个警告，它适用于lists 的dict，但不适用于dicts 的list。即使所有 dicts 具有相同的插入顺序，列仍然按字母顺序排序。（使用pandas 0.24.2 和 Python 3.7 测试）